Create ML
Mac에서 완전히 새로운 머신 러닝 모델 학습 방법을 경험해 보세요. Create ML에서는 강력한 Core ML 모델을 생성하면서 모델 학습의 복잡성을 해소합니다.
새로운 사항
Create ML 앱 또는 프레임워크는 물론 Apple의 최신 시각적 특징 추출기(이미지), 다국어 변환기 기반 임베딩(텍스트)을 사용해 맞춤형 모델을 빌드해 보세요. 다중 레이블 분류, 대화형 모델 평가, 맞춤형 훈련 데이터 확대에 필요한 최신 API가 추가되어 이미지의 내용을 이해하는 모델을 만들기가 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.
Create ML 기능 살펴보기
다중 모델 학습
단일 프로젝트에서 서로 다른 데이터세트를 사용하여 다중 모델을 학습시킵니다.
학습 제어
학습 과정을 일시 정지, 저장, 재개 및 확장합니다.
eGPU 학습 지원
Mac에서 외장 그래픽 처리 장치를 사용하여 모델 학습 성능을 개선합니다.
온디바이스 학습
CPU와 GPU를 활용하면서 Mac에서 모델을 깜짝 놀랄 만큼 빠르게 학습시킵니다.
모델 미리보기
연속성 기능을 사용하여 iPhone 카메라 및 Mac의 마이크를 통해 모델 성능을 미리 보거나 샘플 데이터를 적용합니다.
시각적 평가
평가 세트의 테스트 데이터를 모델이 어떻게 수행하는지 대화식으로 알아보세요. 주요 지표와 특정 예에 대한 연결을 탐색하여 어려운 사용 사례를 식별하고 모델 품질을 개선하는 데 도움이 되는 기회 및 데이터 수집에 대한 추가 투자를 식별하는 데 도움이 됩니다.
모델 유형
Create ML에는 선택 가능한 다양한 모델 유형이 탑재되어 있습니다. 앱에서 모델 유형을 선택하고 데이터와 매개변수를 추가하기만 하면 학습을 시작할 수 있습니다.
이미지
이미지 분류
물체 인식
손 자세 분류
스타일 전환
비디오
동작 분류
손 동작 분류
스타일 전환
모션
활동 분류
사운드
사운드 분류
텍스트
텍스트 분류
단어 태그 지정
테이블 형식
테이블 형식 분류
테이블 형식 회귀 분석
추천
Create ML 프레임워크
Create ML의 성능을 iOS, iPadOS, tvOS 및 macOS에서 Swift 프레임워크로도 이용할 수 있습니다. Swift 스크립트 또는 플레이그라운드에서 모델 생성을 프로그래매틱한 방식으로 실험하고 자동화해 볼 수 있습니다. Create ML API를 활용하는 동적인 앱 기능을 빌드하여 사용자 입력 또는 기기 내의 동작으로 모델을 직접 학습시키면 사용자의 개인정보를 보호하면서 맞춤형 및 적응형 경험을 제공할 수 있습니다.
Create ML Components New
Create ML에서 작업별 API를 활용하는 것 외에도 이제 Create ML의 풍부한 기본 구성요소를 활용하여 고유한 맞춤형 예측 파이프라인을 설계할 수 있습니다.
