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머신 러닝 및 AI 그룹 랩
Apple 엔지니어 및 디자이너들과 함께 WWDC26를 심층적으로 소개하는 세션에 온라인으로 함께하세요. 질문을 하고, 조언을 얻으며, 일주일간의 머신 러닝 및 AI 관련 주요 발표 내용들에 대한 토론을 확인할 수 있습니다. 영어로 진행됩니다.
챕터
- 0:00:00 - 서론
- 0:04:44 - 온디바이스 Foundation Models와 비공개 클라우드 컴퓨팅 중 어떤 것으로 작업이 더 효과적으로 처리되는지 결정하려면 개발자들이 어떻게 해야 하나요?
- 0:09:25 - Xcode에서 opencode ACP를 통해 로컬 LLM으로 에이전트 모드를 설정했지만, 응답이 느리고 <|im_end|> 태그가 표시됩니다. 다른 어떤 것을 구성해야 하나요? 채팅 템플릿을 잘못 설정한 건가요?
- 0:12:24 - 로컬 LLM(MLX-LM 또는 Core AI로 직접 학습시킨 모델을 통해)이 채팅뿐만 아니라 Xcode 프로젝트를 조작하는 코딩 에이전트 역할을 할 수 있나요? 어떻게 할 수 있나요?
- 0:15:07 - Apple은 온디바이스 및 PCC 모델을 자동으로 업데이트하여 조정된 프롬프트의 성능을 저하시킵니다. 제 Evaluations 모음이 변경 사항을 감지하고 릴리즈를 게이팅할 수 있도록 런타임 모델 버전 식별자가 있나요?
- 0:18:58 - 앱이 포그라운드에서 실행되지 않을 때, 캡처 시 분류를 위해 Foundation Models를 위젯, 앱 인텐트 또는 백그라운드 작업에서 실행할 수 있나요? 어떤 속도/열 제한이 적용되나요?
- 0:21:25 - 개발자가 양식화된 프로필 이미지나 적응형 사용법 가이드 등 자신의 앱 데이터와 도메인에 맞게 모델을 생성하거나 조정하려면 어떻게 해야 하나요? 가장 적합한 리소스는 무엇인가요?
- 0:28:50 - 현재 Foundation Models 프레임워크에 가장 적합한 사용 사례와 개발자가 피해야 할 사용 사례는 무엇인가요?
- 0:32:27 - 초보자가 AI/ML에 대해 알아보려면 어디서부터 시작해야 하며, 어떤 리소스를 추천하시나요?
- 0:37:15 - PyTorch에서 할 수 있는 모든 작업을 Core AI/Apple 생태계로 가져올 수 있나요? 무엇이 가능하고 무엇이 불가능한가요?
- 0:42:56 - Foundation Models를 사용할 수 없는 경우(구형 기기, Apple Intelligence 비활성화, 배터리 부족) 최적 UX는 무엇인가요? 가용성을 조기에 감지하고 사전 준비하여 최초 요청 지연 시간을 줄일 수 있나요?
- 0:46:58 - Core ML에서 Core AI로 어떻게 마이그레이션해야 할까요? 기기 도입을 위해 1~2년을 기다려야 하나요, 아니면 더 빠른 경로가 있나요?
- 0:49:03 - 비공개 클라우드 컴퓨팅을 고려하기 전에 앱에 적용할 수 있는 온디바이스 로컬 모델의 최대 크기는 얼마인가요?
- 0:53:32 - AI가 언제 사용자를 도와야 하고, 언제 개입하지 않아야 하는지 어떻게 결정하나요?
- 0:58:52 - Apple Intelligence가 탑재되지 않은 구형 iPhone에서는 셀프 호스팅 LLM 백엔드를 사용합니다. iOS 27에서 이를 맞춤형 LanguageModel 제공자에 래핑하는 것은 하나의 LanguageModelSession으로 모든 기기를 지원하기 위한 추천 경로인가요? 위험 요소가 있나요?
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