머신 러닝

강력한 기기 내 머신 러닝을 활용하여 지능형 기능을 만들고 앱에 새로운 경험을 제공할 수 있습니다. iPhone, iPad, Apple Watch 및 Mac 앱에 머신 러닝 모델을 빌드, 학습, 배포하는 방법에 대해 알아보십시오.

Core ML

Core ML은 앱에 머신 러닝 모델을 손쉽게 통합하는 편의성에 더불어 Apple 기기에서 놀랄 만큼 빠른 성능을 선보입니다. Core ML 기반 API를 사용하여 내장된 머신 러닝 기능을 앱에 추가하거나 Create ML을 사용하여 Mac에서 바로 맞춤형 Core ML 모델을 학습시킬 수 있습니다. 또한 Core ML 컨버터를 사용하여 다른 학습 라이브러리의 모델을 변환하거나 즉시 사용 가능한 Core ML 모델을 다운로드할 수 있습니다. Xcode에서 바로 모델에 대한 미리보기와 모델의 성능을 확인할 수 있습니다.

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머신 러닝 API

이미지 및 비디오의 물체 인식, 언어 분석 및 사운드 분류와 같은 기기 내 머신 러닝 기능을 단 몇 줄의 코드로 앱에 가져올 수 있습니다.

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Vision

컴퓨터 Vision을 사용하여 이미지와 비디오를 처리하고 분석할 수 있는 기능을 빌드합니다.

자연어

단어 포함 또는 분류와 같은 다양한 방법으로 텍스트를 처리하고 이해합니다.

말하기

다양한 언어에 대한 음성 인식 및 현저성 기능을 활용합니다.

사운드

오디오를 분석하고 웃음이나 박수 같은 특정 유형으로 인식합니다.

Create ML

Create ML 앱을 사용하면 코드 작성 없이 Mac에서 바로 Core ML 모델을 빠르게 빌드하고 학습시킬 수 있습니다. 학습에 쉽게 사용할 수 있는 앱 인터페이스 및 모델 덕분에 과정이 그 어느 때보다 쉬워졌으므로 학습 데이터만 준비하면 바로 시작할 수 있습니다. 모델 학습 및 정확성을 시각화하는 데 도움이 되는 스냅샷 및 미리보기와 같은 기능으로 학습 과정을 제어할 수도 있습니다. Create ML 프레임워크 및 Create ML Components를 사용하여 더욱 깊이 있고 디테일하게 모델을 생성하십시오.

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모델

Core ML 형식으로 변환되고 앱에 통합할 준비가 된 모델을 다운로드합니다.

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리소스

다른 형식의 모델에서 Core ML로 변환할 수 있는 Core ML 컨버터와 같은 도구에 접근합니다.

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