머신 러닝

강력한 기기 내 머신 러닝을 활용하여 지능형 기능을 만들고 앱에 새로운 경험을 제공할 수 있습니다. iPhone, iPad, Apple Watch 및 Mac 앱에 머신 러닝 모델을 빌드, 학습, 배포하는 방법에 대해 알아보십시오.

Core ML

Core ML은 머신 러닝 모델의 손쉬운 통합과 더불어 깜짝 놀랄 만큼 빠른 성능을 제공하면서 단 몇 줄의 코드로 새로운 지능형 기능을 갖춘 앱을 빌드할 수 있도록 지원합니다. Core ML 기반 API를 사용하여 내장된 머신 러닝 기능을 앱에 손쉽게 추가하거나 Create ML을 사용하여 유연성을 높이고 Mac에서 바로 맞춤형 Core ML 모델을 학습시킬 수 있습니다. 또한 Core ML 컨버터를 사용하여 다른 학습 라이브러리의 모델을 변환하거나 즉시 사용 가능한 Core ML 모델을 다운로드할 수 있습니다.

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머신 러닝API

이미지 및 비디오의 물체 인식, 언어 분석 및 사운드 분류와 같은 기기 내 머신 러닝 기능을 단 몇 줄의 코드로 앱에 가져올 수 있습니다.

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Vision(영문)

컴퓨터 Vision을 사용하여 이미지와 비디오를 처리하고 분석할 수 있는 기능을 빌드합니다.

자연어(영문)

단어 포함 또는 분류와 같은 다양한 방법으로 텍스트를 처리하고 이해합니다.

말하기(영문)

다양한 언어에 대한 음성 인식 및 현저성 기능을 활용합니다.

사운드(영문)

오디오를 분석하고 웃음이나 박수 같은 특정 유형으로 인식합니다.

Create ML

Create ML을 사용하면 코드 작성 없이 Mac에서 바로 Core ML 모델을 빠르게 빌드하고 학습시킬 수 있습니다. 학습에 쉽게 사용할 수 있는 앱 인터페이스 및 모델 덕분에 과정이 그 어느 때보다 쉬워졌으므로 학습 데이터만 준비하면 바로 시작할 수 있습니다. 모델 학습 및 정확성을 시각화하는 데 도움이 되는 스냅샷 및 미리보기와 같은 기능으로 학습 과정을 제어할 수도 있습니다.

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모델

Core ML 형식으로 변환되고 앱에 통합할 준비가 된 모델을 다운로드합니다.

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리소스

다른 형식의 모델에서 Core ML로 변환할 수 있는 Core ML 컨버터와 같은 도구에 접근합니다.

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