머신 러닝 기반 API

머신 러닝 사용 경험이 없어도 즉각적인 앱 통합을 위해 설계된 머신 러닝 기능을 활용할 수 있습니다.

새로운 기능

새로운 Translation 프레임워크를 사용하면 앱에서 텍스트를 여러 언어로 번역할 수 있습니다. Vision 프레임워크 API는 최신 Swift 기능을 활용하도록 재설계되었으며, 이미지 에스테틱, 전체 신체 포즈 등의 2가지 새로운 기능도 지원합니다. 또한 Natural Language 프레임워크는 다국어 컨텍스트 임베딩을 통해 더욱 폭넓은 언어를 지원합니다.

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Vision

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컴퓨터 비전을 사용하여 이미지와 비디오를 처리하고 분석할 수 있는 기능을 빌드합니다.

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이미지 분류

이미지의 내용을 자동으로 식별합니다.

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이미지 현저성

이미지의 핵심 부분 또는 시선이 가장 많이 가는 부분을 측정 및 시각화합니다.

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이미지 정렬

이미지의 정렬을 분석하고 관리합니다.

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이미지 유사성

특징 인쇄를 생성하여 이미지 간 거리를 계산합니다.

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물체 인식

이미지에서 물체를 찾아 레이블을 지정합니다.

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물체 추적

비디오에서 움직이는 물체를 추적합니다.

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궤적 감지

비디오에서 움직이는 물체의 궤적을 감지합니다.

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윤곽 감지

이미지 및 비디오에서 물체 및 특징의 윤곽을 추적합니다.

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텍스트 감지

이미지에서 보이는 텍스트 영역을 감지합니다.

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텍스트 인식

이미지에서 텍스트를 찾고, 인식하고, 추출합니다.

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얼굴 인식

이미지에서 인물의 얼굴을 감지합니다.

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얼굴 추적

실시간으로 카메라 피드에서 얼굴을 추적합니다.

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얼굴 랜드마크

얼굴의 랜드마크를 감지하여 이미지에서 얼굴 특징을 찾습니다.

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얼굴 캡처 품질

일련의 이미지에서 얼굴 캡처 품질을 비교합니다.

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인체 감지

이미지에서 인체가 포함된 영역을 찾습니다.

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신체 자세

이미지 및 비디오에서 인물의 랜드마크를 감지합니다.

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손 자세

이미지 및 비디오에서 인물의 손 랜드마크를 감지합니다.

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동물 인식

이미지에서 고양이와 개를 찾습니다.

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바코드 감지

이미지에서 바코드를 감지하고 분석합니다.

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직사각형 감지

이미지에서 직사각형 영역을 찾습니다.

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수평선 감지

이미지에서 수평선 각도를 확인합니다.

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광학 흐름

연속 비디오 프레임 간의 물체 움직임 패턴을 분석합니다.

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사람 세그멘테이션

이미지에서 사람의 모습을 무광 이미지로 만듭니다.

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문서 인식

텍스트가 포함된 이미지에서 직사각형 영역을 감지합니다.

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Natural Language

Natural Language

자연어 텍스트를 분석하고 언어별 메타데이터를 추론합니다.

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토큰화

텍스트 문자열에서 단어를 나열합니다.

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언어 식별

텍스트 본문의 언어를 인식합니다.

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개체명 인식

언어적 태깅을 사용하여 문자열의 개체명을 지정합니다.

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품사 태깅

문자열에서 명사, 동사, 형용사 및 기타 품사를 분류합니다.

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단어 임베딩

단어의 벡터 표현을 생성하고 두 단어 사이의 유사성 또는 한 단어에 가장 근접한 단어를 찾습니다.

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문장 임베딩

문자열의 벡터 표현을 생성하고 두 문자열 간의 유사성을 찾습니다.

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정서 분석

정서에 따라 텍스트를 긍정적, 부정적 또는 중립적으로 평가합니다.

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Speech

Speech

다양한 언어에 대한 음성 인식 및 현저성 기능을 활용합니다.

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음성 인식

오디오에서 음성을 인식 및 분석하고 스크립트와 같은 데이터를 생성합니다.

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Sound Analysis

Sound Analysis

오디오를 분석하고 웃음이나 박수 같은 특정 유형으로 인식합니다.

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사운드 분류

내장된 사운드 분류기 또는 사용자 지정 Core ML 사운드 분류 모델을 사용하여 오디오의 사운드를 분석합니다.

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Translation

Translation

텍스트를 사용자가 선호하는 언어로 번역합니다.

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