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Core ML 모델 배포 Dashboard

새로운 모델 컬렉션을 생성하고 배포하려면 로그인하시기 바랍니다. 앱 업데이트를 제출하지 않고 사용자의 기기에 모델을 전송할 수 있습니다.

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Core ML 프레임워크 참조

API 참조, 자료 및 샘플 코드를 비롯하여 최신 문서를 찾아볼 수 있습니다.

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Core ML 컨버터

Coremltools Python 패키지를 사용하여 타사 학습 라이브러리의 모델을 Core ML로 변환합니다.

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Create ML 프레임워크 참조

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TensorFlow용 Metal 플러그인

TensorFlow의 PluggableDevice 인터페이스에 대한 지원이 Metal에 추가되어, macOS Monterey의 뛰어난 성능을 사용하여 학습을 시작할 수 있습니다.

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Mac에서의 PyTorch 학습

PyTorch 1.12 버전의 새로운 Metal 백 엔드를 활용하여 MPS Graph와 Metal Performance Shaders 프리미티브를 이용한 고성능의 GPU가 가속화된 학습을 활성화합니다.

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비디오

WWDC 및 여타 이벤트에서 발표한 Core ML의 기능을 살펴보십시오.

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포럼

Apple 엔지니어 및 다른 개발자에게 개발 주제에 관해 질문하고 이야기를 나눌 수 있습니다.

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디자인 지침

머신 러닝을 위해 앱의 디자인 및 사용자 경험을 최적화하는 방법을 배우십시오.

Human Interface Guidelines

Apple의 머신 러닝 연구

Apple의 최신 머신 러닝 연구에 관하여 읽어보십시오. 예정된 이벤트 관련 업데이트 및 머신 러닝에 대한 모든 최신 뉴스를 받아 보십시오.

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