Core ML 모델

즉시 사용 가능한 Core ML 모델 및 Xcode 프로젝트로 앱에 지능형 기능을 구현합니다.

Core ML, Create ML, Xcode에서 모델을 사용할 수 있으며, 여러 크기와 아키텍처 형식을 지원합니다. 앱에서 모델을 가장 효과적으로 사용하는 방법에 대한 지침은 해당 모델의 관련 Xcode 프로젝트를 참조하십시오.

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FCRN-DepthPrediction 깊이 추정

단일 이미지에서 깊이를 예측합니다.
MNIST Drawing Classification

단일 필기체 숫자(0-9 사이의 숫자 지원)를 분류합니다.
UpdatableDrawingClassifier 그림 분류

최근접 이웃 분류 (KNN)를 기반으로 한 새로운 그림을 인식할 수 있는 그림 분류기.
MobileNetV2 이미지 분류

MobileNetv2 아키텍처가 카메라 프레임이나 이미지 속의 주요 물체를 분류하도록 학습됩니다.
Resnet50 이미지 분류

Residual Neural Network가 카메라 프레임이나 이미지 속의 주요 물체를 분류합니다.
SqueezeNet 이미지 분류

소규모의 Deep Neural Network 아키텍처가 카메라 프레임이나 이미지 속의 주요 물체를 분류합니다.
DeeplabV3 이미지 분할

카메라 프레임이나 이미지 픽셀을 사전 정의된 클래스 세트로 분할합니다.
YOLOv3 물체 인식

카메라 프레임이나 이미지에 존재하는 80가지 유형의 물체 위치를 확인하고 분류합니다.
YOLOv3-Tiny (실시간) 물체 인식

카메라 프레임이나 이미지에 존재하는 80가지 유형의 물체 위치를 확인하고 분류합니다.
문구

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BERT-SQuAD 질문에 답하기

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