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머신 러닝 및 AI 모델을 Apple Silicon으로 가져오기
머신 러닝 및 AI 모델이 Apple Silicon의 강력한 성능을 활용하도록 최적화하는 방법을 확인해 보세요. 모델의 온디바이스 배포를 준비하기 위한 모델 변환 워크플로를 살펴보세요. Apple Silicon과 호환되는 모델 압축 기술을 살펴보고, 모델 배포 워크플로의 어느 단계에서 이러한 기술을 적용할 수 있는지 알아보세요. 아울러 저장 공간 크기, 지연 시간, 전력 사용량 및 정확도 사이의 균형에 대해서도 다룹니다.
챕터
- 0:00 - Introduction
- 2:47 - Model compression
- 13:35 - Stateful model
- 17:08 - Transformer optimization
- 26:24 - Multifunction model
리소스
관련 비디오
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