框架

Create ML

创建要在 app 中使用的机器学习模型。

概览

Create ML 可以与 Swift 和 macOS Playground 等您所熟悉的工具搭配使用,在 Mac 上创建和训练自定的机器学习模型。您可以训练模型来完成一些任务,例如识别图像、提取文本含义或查找数字值之间的关系。

此图显示了如何通过 Create ML 使用图像、文本和其他结构数据来训练 Core ML 模型。

您可以通过向模型展示训练样本来训练模型识别图案。例如,您可以通过向模型展示大量不同犬类的图像来训练模型识别犬类。在完成模型训练后,您可使用模型之前未曾见过的数据来测试模型,并评估模型完成这个任务的表现情况。如果模型表现良好,就可以使用 Core ML 将它整合到 app 中。

这个图显示了 Create ML 工作流程:收集数据、训练模型和评估经过训练的模型。

Create ML 会利用“照片”和 Siri 等 Apple 产品中内建的机器学习基础架构,让图像分类和自然语言模型变得更轻量,也让训练所需的时间显著变短。

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用于标记、估算或查找相似项等常规任务的模型类型。这些模型会从数据表中的各列数据值学习。

表格数据

模型准确性

模型训练控制

支持类型

Create ML 在所有模型创建任务中的公用类型。