机器学习

利用强大的设备端机器学习功能,为您的 app 打造智能功能,带来全新的体验。了解如何在 iPhone、iPad、Apple Watch 和 Mac app 中构建、训练和部署机器学习模型。

Core ML

Core ML 带来了极速的性能和机器学习模型的轻松整合,让您仅用几行代码就能为 app 构建智能化的新功能。利用 Core ML 提供的 API,轻松地将预构建的机器学习功能添加到您的 app 中;或者使用 Create ML 来获得更多的灵活性,并直接在 Mac 上训练自定 Core ML 模型。此外,您还可以使用 Core ML 转换器来转换其他训练库中的模型,或下载现成的 Core ML 模型。

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机器学习API

仅用几行代码,即可在您的 app 中整合各种设备端机器学习功能,例如图像和视频中的对象检测、语言分析以及声音分类。

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视觉 (英文)

构建可使用计算机视觉来处理和分析图像与视频的功能。

自然语言 (英文)

以不同的方式处理和理解文本,例如嵌入文字或对文字进行分类。

语音 (英文)

利用适用于多种语言的语音识别和显著性功能。

声音 (英文)

分析音频并将它识别为特定类型,例如笑声或掌声。

Create ML

Create ML 让您无需编写任何代码,即可在 Mac 上快速构建和训练 Core ML 模型。简单易用的 app 界面和多种可供训练的模型让整个过程变得比以往更加容易,您要做的只是提供训练数据。您甚至可以使用快照和预览等功能来控制训练过程,帮助您直观地呈现模型训练及准确性。

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模型

下载已转换为 Core ML 格式并可随时整合到 app 中的模型。

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资源

获得 Core ML 转换器等工具,这些工具可以将模型从其他格式转换为 Core ML。

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