机器学习

利用强大的设备端机器学习功能,为你的 App 打造智能功能,带来全新的体验。了解如何在 iPhone、iPad、Mac 和 Apple Watch App 中构建、训练和部署机器学习模型。

Core ML

Core ML 将机器学习模型轻松整合到你的 App 中,带来极速的 Apple 设备端性能表现。利用 Core ML 提供的 API,将预构建的机器学习功能添加到你的 App 中;或者使用 Create ML 直接在 Mac 上训练自定的 Core ML 模型。此外,你还可以使用 Core ML 工具来转换其他训练库中的模型,或下载现成的 Core ML 模型。直接在 Xcode 中轻松预览你的模型并了解其性能。

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机器学习 API

仅用几行代码,即可在你的 App 中整合各种设备端机器学习功能,例如图像和视频中的对象检测、语言分析以及声音分类。

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视觉

构建相关功能,以使用计算机视觉来处理和分析图像与视频。

自然语言

以不同的方式处理和理解文本,例如嵌入文字或对文字进行分类。

语音

利用适用于多种语言的语音识别和显著性功能。

声音

分析音频并将它识别为特定类型,例如笑声或掌声。

Create ML

Create ML App 让你无需编写任何代码,即可在 Mac 上快速构建和训练 Core ML 模型。简单易用的 App 界面和多种可供训练的模型让整个过程变得比以往更加容易,你要做的只是提供训练数据。你甚至可以使用快照和预览等功能来控制训练过程,帮助你直观地呈现模型训练及准确性。利用 Create ML 框架和 Create ML 组件更深入地了解并更好地控制模型创建。

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模型

下载已转换为 Core ML 格式并可随时整合到 App 中的模型。

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资源

获得 Core ML 工具等工具,这些工具可以将模型从其他格式转换为 Core ML。

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