机器学习

利用强大的设备端机器学习功能，为你的 App 打造智能功能，带来全新的体验。了解如何在 iPhone、iPad、Apple Watch 和 Mac App 中构建、训练和部署机器学习模型。

Core ML

Core ML 将机器学习模型轻松整合到你的 App 中，带来极速的 Apple 设备端性能表现。利用 Core ML 提供的 API，将预构建的机器学习功能添加到你的 App 中；或者使用 Create ML 直接在 Mac 上训练自定的 Core ML 模型。此外，你还可以使用 Core ML 转换器来转换其他训练库中的模型，或下载现成的 Core ML 模型。直接在 Xcode 中轻松预览你的模型并了解其性能。

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机器学习 API

仅用几行代码，即可在你的 App 中整合各种设备端机器学习功能，例如图像和视频中的对象检测、语言分析以及声音分类。

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视觉

构建相关功能，以使用计算机视觉来处理和分析图像与视频。

自然语言

以不同的方式处理和理解文本，例如嵌入文字或对文字进行分类。

语音

利用适用于多种语言的语音识别和显著性功能。

声音

分析音频并将它识别为特定类型，例如笑声或掌声。

Create ML

Create ML App 让你无需编写任何代码，即可在 Mac 上快速构建和训练 Core ML 模型。简单易用的 App 界面和多种可供训练的模型让整个过程变得比以往更加容易，你要做的只是提供训练数据。你甚至可以使用快照和预览等功能来控制训练过程，帮助你直观地呈现模型训练及准确性。利用 Create ML 框架和 Create ML 组件更深入地了解并更好地控制模型创建。

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模型

下载已转换为 Core ML 格式并可随时整合到 App 中的模型。

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资源

获得 Core ML 转换器等工具，这些工具可以将模型从其他格式转换为 Core ML。

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