聚焦文档：使用 Action Classifiers 训练你的机器学习模型
2021 年 3 月 24 日
动作分类器是一种能够识别视频中人体动作的机器学习模型。在 App 中加入定制动作分类器后，它可以实时识别并理解视频里或通过摄像头拍摄的动作。
在这些文章里，你可以进一步了解动作分类器，以及它们与类似分类模型，如图像分类器的异同，并探索将它们区分开的工作流。发现利用内容广泛的视频的重要性，以使你的动作分类器能够识别不同的体型、动作与其他自然的人体变化。进一步了解负类，负类可以帮助分类器辨别哪些是你希望其识别的动作，哪些是其可能在 App 中遇到的潜在非动作。你还将了解动作分类器构建的两个最常见的结构——Labeled Folder（带有标签的文件夹）与 Annotated Video（带有注释的视频），并探索在实时视频直播中探测人体动作的示例代码。
Creating an Action Classifier Model
Gathering Training Videos for an Action Classifier