Create ML
Mac에서 완전히 새로운 머신 러닝 모델 학습 방식을 경험해 보세요. Create ML은 강력한 Core ML 모델을 생성하면서 모델 학습의 복잡성을 해소합니다.
새로운 기능
최초의 공간 컴퓨팅 템플릿인 객체 추적은 visionOS 앱에서 실제 객체를 추적할 수 있도록 설계되었습니다. Create ML 앱의 새로운 데이터 미리보기 기능과 앱 내에서 바로 시계열 모델을 생성할 수 있는 Create ML 구성요소의 새로운 Swift API로 맞춤형 모델 훈련 작업 흐름을 향상하세요.
Create ML 기능 살펴보기
다중 모델 학습
단일 프로젝트에서 서로 다른 데이터세트를 사용하여 다중 모델을 학습시킵니다.
학습 제어
학습 과정을 일시 정지, 저장, 재개 및 확장합니다.
데이터 미리보기
데이터를 시각화하고 검사하여 레이블이 잘못 지정된 이미지, 잘못 배치된 물체 주석 등의 문제를 식별합니다.
온디바이스 학습
CPU와 GPU를 활용하면서 Mac에서 모델을 놀랄 만큼 빠르게 학습시킵니다.
모델 미리보기
연속성 기능을 사용하여 iPhone 카메라 및 Mac의 마이크를 통해 모델 성능을 미리 보거나 샘플 데이터를 적용합니다.
시각적 평가
평가 세트의 테스트 데이터를 모델이 어떻게 수행하는지 대화식으로 알아봅니다. 까다로운 사용 사례, 데이터 수집에 대한 추가 투자, 모델 품질 개선에 도움이 되는 기회를 식별하는 데 도움이 되는 주요 지표와 특정 사례와의 연관성을 살펴보세요.
모델 유형
Create ML에는 선택 가능한 다양한 모델 유형이 탑재되어 있습니다. 앱에서 모델 유형을 선택하고 데이터와 매개변수를 추가하기만 하면 학습을 시작할 수 있습니다.
이미지
이미지 분류
물체 인식
손 자세 분류
스타일 전환
비디오
동작 분류
손 동작 분류
스타일 전환
공간
물체 추적
모션
활동 분류
사운드
사운드 분류
텍스트
텍스트 분류
단어 태그 지정
테이블 형식
테이블 형식 분류
테이블 형식 회귀 분석
추천
Create ML 프레임워크
iOS, iPadOS, macOS, tvOS, visionOS, watchOS에서 Swift 프레임워크로도 Create ML의 성능을 사용할 수 있습니다. Swift 스크립트 또는 플레이그라운드에서 프로그래밍 방식으로 모델을 자유롭게 생성하고 자동화해 보세요. Create ML API를 활용하는 동적 기능을 빌드하여 앱 내에서 모델을 직접 학습시키면 사용자의 개인정보를 보호하면서 맞춤형 및 적응형 경험을 제공할 수 있습니다.
