根据从“对等组基准指标”中获取的见解调整策略
利用 App Store 上整个 App 目录的数据，对等组基准指标可将 App 按类别、商业模式和下载量进行分组，并在各组别中提供准确、相关且保护隐私的比较结果。了解如何利用这些见解来提升 App 的表现。
运作方式
借助“App 分析”中的对等组基准指标，你可以将自己的 App 与 App Store 上的类似 App 进行比较，全面了解你 App 的表现。可通过几个关键指标 (包括转化率、崩溃率、平均每位付费用户带来的收入，以及第 1 天、第 7 天和第 28 天的留存率) 来比较你的结果，以了解你的 App 在整个客户旅程中的表现。对等组基准指标的定义与“App 分析”中的标准 App 指标相同，并会以周为间隔显示数据。
获取相关的比较结果
对等组是使用多个不同的属性创建的，有助于确保你可以将 App 的表现与最相关的基准指标进行比较：
App Store 类别
属于同一 App Store 类别的 App 会归入同一对等组中。你可以按 App 所属的每一个 App Store 类别，查看 App 在对应分组中的基准指标。但为了保护组内每个 App 的数据隐私，分组中需要有足够数量的 App 才会显示数据。如果 App 不属于某个类别，则不会被归入该类别的分组，你也无法查看该分组的数据。如需确认 App 所属的类别，你可以在 App Store Connect 中查看 App 信息。
App Store 商业模式
采用相同商业模式的 App 会归入同一对等组中。可用的商业模式包括免费、免费增值、付费、付费增值以及订阅模式。提供 App 内购买项目的 App 属于免费增值或付费增值模式，而需要付费下载的 App 则属于付费或付费增值模式。免费增值或付费增值 App 所产生的收入必须至少有 50% 来自自动续期订阅，才会被视为订阅模式。
App Store 下载次数
在给定的一周内下载量处于相似水平的 App 会归入较少下载量、中等下载量或较多下载量对等组中。系统会根据 App 的首次下载次数和重新下载次数与对等组中其他 App 的进行对比，从而确定你的 App 属于哪个档位。
调整策略
如果你想要改进某个特定指标，可以利用 App Store Connect 中实用的工具和功能，例如产品页面优化、自定产品页面以及 TestFlight。下面列出了一些可考虑的方案：
提高转化率
转化率指标可帮助你了解用户在 App Store 上查看你 App 后的下载频率。转化率越高，表明你获取用户的效率就越高。例如，如果在特定时间段内有 100 台设备在 App Store 上查看过你的 App，并且用户下载或重新下载 App 的次数为 25 次，则转化率为 25%。
设置产品页面优化测试
比较 App Store 产品页面上不同的 App 图标、截屏和 App 预览，看看哪些素材最能引起用户共鸣。除了原始产品页面以外，你可以测试最多三个其他产品页面版本，在“App 分析”中查看结果，确定效果最佳的版本，并在 App Store 中对所有人展示。例如，你可以看看将 App 图标改为其他样式或颜色能不能提高转化率。
创建自定产品页面
使用自定产品页面创建 App Store 产品页面的额外版本，各个版本将分别拥有唯一的 URL，方便你针对不同受众展示 App 内的不同功能或内容 (例如特定的运动、角色、节目或游戏功能)。
本地化你的 App 和产品页面
对你的 App 进行本地化能帮助它面向各种文化和语言，并为你创造机会扩大业务。请考虑对你的 App 和产品页面进行本地化，以支持不同的语言并吸引当地受众。
提高每位付费用户带来的收入
付费用户是指为某个 App 或 App 内购买项目付费的一位用户，并根据 Apple 账户来标识其唯一性。在选定时间段内，每位付费用户带来的收入 = App 和 App 内购买项目的预计收入 ÷ App 的付费用户总数量。例如，如果你的 App 在某个时间段内的预计总收入是 100 美元，且有 100 位付费用户，且则每位付费用户为你带来的收入为 1 美元。
评估你的定价策略
如果每位付费用户带来的收入低于对等组的对应收入，请考虑重新评估你的 App 内购买项目定价，以确定可能更为合适的价格点。对于自动续期订阅，你可以在“App 分析”中按地区查看结果，以评估按地区设定不同价格会否有助于增加重复付费用户的数量或每笔交易的收入。
确定你的最佳收入来源
利用“App 分析”来确定哪些来源能最大化每位付费用户带来的收入，并将你的市场营销和用户获取工作的重点放在这些渠道上。
展示 App 内购买项目的价值
如果你的 App 或游戏提供消耗型的 App 内购买项目，请考虑在新手引导体验期间向你的用户免费提供一些项目。你可以向用户展示如何使用 App 内购买项目，以便用户了解相应的价值和好处，这可能会鼓励将来的购买。你还可以查阅《人机界面指南》，获取提供 App 内购买项目方面的设计最佳做法。
降低崩溃率
崩溃率是指选定时间段内 App 崩溃次数与使用次数的比率。例如，如果你的 App 在选定时间段内崩溃次数为 10，使用次数为 100，则崩溃率为 10%。
查明潜在问题
按平台、App 版本和操作系统版本查看“App 分析”中的崩溃和删除数据，以查明潜在原因并打造更好的用户体验。你可以在 Xcode 中找到更详细的崩溃日志。
使用 TestFlight 收集用户反馈
通过 TestFlight，你可以在 App 发布到 App Store 之前，轻松邀请用户来测试你的 App 和轻 App。只需使用对方的电子邮件地址或通过分享公开邀请链接，你即可邀请多达 10,000 名测试员。
提高用户的持续使用率
持续使用率测量用户在一段时间内再次与你的 App 互动的频率。持续使用情况 = 下载该 App 后，第 N 天的活跃设备数 ÷ 同一天下载后，30 天内的活跃设备总数。例如，有 100 台设备在 5 月 1 日首次下载了你的 App，其中有 20 台设备在 5 月 8 日仍处于活动状态 (App 使用次数至少为 1)，则 5 月 8 日 (即下载后的第 7 天) 的持续使用率为 20%。
借助 App 内活动提高用户粘度
创建 App 内活动，凸显 App 或游戏中新的及时内容更新。用户能够直接在 iOS 和 iPadOS 上的 App Store 中探索你的 App 内活动。无论你是想寻找新用户，还是向当前用户提供最新信息，抑或是与以前的用户重建联系，这项功能都能够展示你的活动并扩大这些活动触及的用户群。
重新衡量你的 App 新手引导体验
确保你的新手引导流程能清晰介绍 App 的用法，并成功传达 App 的价值。
数据隐私
在 Apple，我们将隐私保护纳入我们的每款产品和每项服务中，包括 App Store Connect 中的对等组基准指标。对等组基准指标值仅用于为你提供相关的比较结果，以帮助你改进 App。计算基准指标数值时，我们采用了一种名为“差分隐私”的技术，在保护数据隐私的前提下确保数据的有效性。每周，我们都会在显示基准指标数据前，确保分组内有足够数量的 App，并为每个数据点添加一定噪声，以提供额外的一层保护。此外，在客户旅程可直接比较的情况下，Apple 自带的 App 也会包含在内，以帮助针对特定的类别、商业模式以及下载量等级创建全面而完整的表现情况图。
对等组基准指标是基于最低运行 iOS 8、macOS 11 或 Apple tvOS 9 的设备中的 App Store、App 使用情况以及交易数据来计算的。此外，对等组基准指标只使用那些已同意与 App 开发者共享 App 分析数据的用户所提供的 App 使用情况数据。