FCRN-DepthPrediction
深度估计
根据一幅图像来预测深度。
MNIST
涂鸦分类
对单个手写数字进行分类 (支持数字 0-9)。
UpdatableDrawingClassifier
涂鸦分类
基于 K-最近邻算法(KNN)模型来学习识别新涂鸦的涂鸦分类器。
MobileNetV2
图像分类
MobileNetv2 架构经过训练,可对相机取景框内或图像中的主要对象进行分类。
Resnet50
图像分类
一种残差神经网络,它能对相机取景框内或图像中的主要对象进行分类。
SqueezeNet
图像分类
一种小型深度神经网络架构,它能对相机取景框内或图像中的主要对象进行分类。
DeeplabV3
图像分割
将相机取景框或图像的像素分割为一组预定义的类。
YOLOv3
对象检测
对相机取景框内或图像中 80 种不同类型的对象进行定位和分类。
YOLOv3-Tiny
(实时) 对象检测
对相机取景框内或图像中 80 种不同类型的对象进行定位和分类。
PoseNet
姿态估计
对图像中每人最多 17 个关节位置进行估计。