探索“App 分析”中的基准

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Mahesh Molakalapalli: 我叫 Mahesh Molakalapalli 我是 App Store 和 App 分析团队的工程师 App 分析旨在帮助您 获得关于您 App 的独到见解 从而帮您拓展业务 今天要给大家介绍 一个令人兴奋的新功能 名字叫 App 基准化 通过这一功能 您能获得前所未有的见解 我们先从基准化的 概述开始 然后我们再讨论您所看到的 基准化数据中的指标 接下来 我们将展示如何在 保护所有 App 隐私的同时 创建相关的基准值 最后 我们将向您展示 如何利用基准化中 获得的见解采取行动 我们开始吧 许多人可能 已经在使用 App 分析 在这个工具中 我们会向您显示 您 App 的获客率 使用率和收入情况的数据 假设您是 Mountain Climber App 的 开发者 这是一个提供订阅的 旅行 App 概述页面通过关键的表现指标 显示了 Mountain Climber 表现的变化过程 您可以根据这些指标 监控客户生命周期每个阶段的表现 从发现期到转换期 再到持续使用 由于您关注的是增长 假设您 App 业务的首要目标 是提高转化率 看数据会发现 您一直在稳步提高 在过去的 90 天里 增加了 5.5% 但不清楚的是 持续下去 还有多少提升空间 这个 App 还有更多的增长空间吗 或者您是否应该 把精力集中到别的地方 这就需要 引进对等组基准化 在隐私保护的前提下 您可以学习 与您 App 类似的 App 的表现 并他们和您 App 的表现作比较 比如您的 Mountain Climber App 右侧所有的 App 都是 使用了订阅模式的旅行 App 看看您的 App 与这个群组相比如何

您可以看到相同的 App 从左到右 按从低到高的转化率排列 您的 App 与其他 App 相比起来如何呢 虽然您的转化率 一直在持续改善 但是在同类组群中 仍处于后半部分 还有很大的改进空间 基准化提供了 如上的见解 而非公开对等组中的 单个 App 的表现 我们通过覆盖足够多的 App 从整体角度来 提供对您有所助益的结果 这样不会暴露 单个 App 的表现 为了显示您的相对位置 我们向您展示了同类群组的水平 如您所在群组的 25%、 50% 和 75% 的位置

您能借此看到相对同类群组来说 您的 App 表现如何 并了解其是否还有提升机会 或者您是否 已经从竞争中脱颖而出 现在您已了解了 对等组基准化的概念 及其重要性 我们来谈谈这个功能中包含的可用指标 基准化的目标之一 是针对您的 App 在整个 客户生命周期的表现提供见解 所以我们会提供获客率、 使用率以及收入情况等 相关的指标基准 为了帮您衡量您在 客户增长方面的付出 我们为您提供了转化率基准 转化率能帮助您了解 人们在 App Store 上发现 您的 App 后进行下载 或重新下载的频率 转化率越高 您的获客效率就越高

为了帮助您衡量使用率 我们会提供第 1 日 第 7 日和第 28 日的持续使用率 持续使用率有助于让您了解 用户在下载 1 天、 7 天以及 28 天后 有多少比率的用户 返回您的 App 这一指标可以很好地衡量 您的 App 对用户的吸引力

除此之外 您也能看到相对于同行 您的崩溃率有多少 如果您的 App 的崩溃率 比平时更频繁 可能会对其用户参与率 和收入情况都产生负面影响 所以这个比率要尽可能低一些

最后 帮助您评估 您的货币化策略 您会看到关于每位付费用户 带来的收入的基准 这能让您看到同行 每个付费客户能获取多少收益 所以可以看到您是如何比较的 现在知道了您将看到哪些指标 我们谈谈相关性和隐私性 通过这个功能的开发 我们努力创建了 与您和您业务高度相关的 同行群体 同时也保护该组中 每个 App 的隐私 有助于我们在不透露 单一 App 表现情况下 为您提供有用见解这一目标 不管您在 App Store 中有什么 App 先来让我们讨论两个 我们如何让同类群组 和您建立联系的例子 首先 我们要使用一些 App Store 的属性 创建您的同类群组 包括 App 的 App Store 类别 例如 如果您已将您的 App 归在旅游类别中 我们会将您与其它同样在 旅游类别 App 放在一起 其次 我们还要看您的 App 在商店中的盈利方式 例如 是否是一个免费的 App 免费增值 付费 付费增值或订阅 由于不同商业模式的 App 对于用户行为 有不同的期望 所以这也是创建相关的对等组 很重要的因素 我们用于创建同类群组的每个属性 已经过测试 以确保 它允许 App 及其对等组之间 按时间线进行有意义的比较 接下来 我们谈谈隐私 在 Apple 我们拥有丰富的经验 打造强大的 具有隐私性的产品 这经验也能为我们所用 为了实现我们的隐私目标 我们使用一种 Differential Privacy 技术 这是确保汇数据的黄金标准 可以确保两者都有帮助的同时 保持隐私 当我们计算您同类组群 的整体转化率时 您同类群组共享出来的 每个数据点都增加了少量的干扰 还确保了 您的同类组群有足够多的 App 这样不可能知道 特定 App 是在 您的同类组群之中或之外 因为添加到数据组的干扰信号 大到足以掩盖对等组的确切构成 同时从整体上说 仍可提供关于同类组的 有用的信息 这样既可以保护您 App 的隐私 也可以保护同类组中其它 App 最后 我们看一下 您可以如何使用其它工具 来操作这一信息

App Store 提供了许多 让您在整个客户生命周期 能够优化并提高您的表现 开发者功能 例如 要拥有很高的转化率 您需要有一个很棒的 App Store 产品页面 App Store 为您 提供了对应的工具 产品页面优化方面 您可以测试不同的 App 图标 屏幕截图和 App 预览 找出哪些特征组合 最适合您的客户 并通过自定义产品页面 针对不同的观众 创建专注于特定兴趣 独特的产品页面 而不是为所有客户 准备统一的产品页面 这两个功能都可以帮助您 提高您的转化率 为了改善您的使用指标 您可以借助 App 内活动 和轻 App 功能 App 内活动是 App 和游戏中 具有时限的活动 比如游戏比赛 电影首映礼或直播体验 您可以在 App Store 上展示 吸引新顾客 并重新吸引现有顾客 而轻 App 则是 App 的一小部分 方便人们在有关联的场景中发现 并便捷地完成 来自您 App 的快速任务 比如 从餐厅点外卖、 租一辆滑板车或 第一次设置新的连接设备的时候 人们就可以启动轻 App 轻松地开始和完成任务 最后 为了提高您的收益 您还可以尝试不同的价格等级 以便用户可以根据他们的喜好 以及他们想要支付的金额 自定义用户体验 或者您可以创建 App 内购买项目 并进行推广 允许用户直接在 App Store 上 或甚至在他们下载 您的 App 之前 就能发现 您的待售 App 内购买项目 总之 通过 将对等组基准化 和其它 App Store 工具相结合 您就可以在您 App 需求量最大的地方 取得重大进展 请访问 developer.apple.com/cn/app-store 了解更多相关信息 对今天的内容 我们来做一个快速的总结 对等组基准化 是一个令人兴奋的工具 可以让您与 商店中类似的 App 组对比 各自在 App Store 中的表现 我们设计了 对等组基准化 使用差分隐私技术 在不透露信息的情况下 提供针对单个 App 的相关见解 使用对等组基准化 与 App Store 中 其它开发者功能相结合 将能有效帮助您的 App 在 App Store 上 进一步提升表现 对等组基准化 于明年初即将推出 感谢收看