App Store Connect 분석 도움말
앱 유지율
앱 유지율은 사용자가 앱을 설치한 이후 언제 다시 앱을 실행하는지를 보여줍니다. 이는 장기적인 앱 성과를 판단하는 가장 중요한 지표 중 하나로, 앱을 설치한 사용자가 시간이 지나도 계속 앱을 사용하는지 여부를 이해하는 데 도움이 됩니다.
“분석”에서 유지율 데이터는 시간 기반 표 형태로 제공되며, 설치 후 특정 날짜에 앱을 실행한 사용자 비율을 표시합니다. 이 화면을 통해 참여 패턴을 손쉽게 파악하고 집단을 비교할 수 있으며, 신규 기능, 온보딩 업데이트 또는 마케팅 캠페인 등 변화 요소가 시간에 따라 사용자 행동에 어떤 영향을 미치는지 평가할 수 있습니다.

유지율 측정 방식
앱 유지율은 시간 경과에 따른 사용량을 측정합니다. 더욱 구체적으로는 선택한 날짜에 앱을 설치한 활성 기기 중 일정 일수 이후 앱을 실행한 비율을 의미합니다.
앱을 설치했지만 한 번도 실행하지 않은 사용자는 계산 대상에 포함되지 않으며, 분자와 분모 모두에서 제외됩니다. 예시는 다음을 참고하십시오.
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1일 차 유지율은 설치 후 1일 뒤 앱을 실행한 활성 기기의 비율을 나타냅니다.
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5일 차 유지율은 설치 후 5일 뒤 앱을 실행한 활성 기기의 비율을 나타냅니다.
예를 들어 특정 사용자가 1월 1일에 앱을 설치했지만, 1월 10일에 처음 실행한 경우, 1월 10일 시점에 해당 사용자가 계산에 처음 포함되므로 1월 1일 설치 기준 유지율의 분모가 “1” 증가하게 됩니다. 이러한 이유로 특정 설치 날짜의 활성 기기 수가 시간이 지나면서 증가하는 현상이 나타날 수 있습니다.
유지율 표 해석 방법
유지율 화면은 격자 형태로 구성됩니다.
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행은 같은 날짜에 앱을 설치한 사용자 집단을 나타냅니다.
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열은 설치 후 경과된 일 수를 나타냅니다.
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셀은 해당 집단 중 한 번이라도 앱을 실행한 사용자 기준으로, 특정 날짜에 앱을 실행한 비율을 표시합니다.
표 상단에는 “평균” 행이 표시되며, 현재 화면에 보이는 모든 집단의 날짜별 평균 유지율을 요약합니다. 이를 통해 전반적인 성과를 빠르게 파악하고 특정 설치 날짜와 전체 패턴을 비교할 수 있습니다. 또한 한 행에서 오른쪽으로 이동하면서 살펴보면 시간 경과에 따라 사용자 참여도가 어떻게 변하는지 확인할 수 있으며, 사용자가 설치 직후 실행하는 경향이 있는지, 참여도가 빠르게 감소하는지, 또는 지연 활성화를 시사하는 후반 상승 구간이 존재하는지 파악할 수 있습니다. 각 셀 위에 마우스를 올리면 해당 집단과 경과 일수 기준으로 표시된 값이 무엇을 의미하는지에 대한 간단한 설명이 표시됩니다.
앱 유지율 데이터 필터링
필터를 추가하면 유지율 데이터를 세분화하여 어떤 사용자가 언제 앱을 실행하는지 더욱 정확하게 이해할 수 있습니다.
일반적인 필터는 다음을 포함합니다.
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앱 버전. 설치 후 해당 버전이 참여 패턴을 변경하였는지 여부를 확인합니다.
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기기 비교. iPhone, iPad 및 기타 기기별 참여 시점을 확인합니다.
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플랫폼 버전. OS 버전에 따른 차이점을 식별합니다.
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지역. 지역별 참여 및 활성화 타이밍을 포함한 지리적 패턴을 파악합니다.
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제품 페이지 또는 앱 내 이벤트. App Store 경험이 설치 후 참여도와 어떤 상관관계가 있는지 알아봅니다.
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소스 또는 캠페인. 사용 가능한 경우, 유입 경로 채널별로 참여 시점을 비교합니다.
모든 필터가 모든 지표에 적용되는 것은 아니며, “분석”은 유지율 데이터와 호환되는 필터만 활성화하여 의미 있는 비교를 진행할 수 있습니다.
개인정보 및 데이터 사용 가능 여부
유지율은 사용 데이터 기반 지표이며, 진단 및 사용 정보 공유에 동의한 사용자 데이터만 수집됩니다. 또한, 충분한 사용자 수가 동의한 경우에만 유지율 데이터가 표시됩니다. 개인정보 보호 기준을 충족하지 못하거나 신규 앱 또는 사용자 수가 적은 집단의 경우 셀이 비어 있을 수 있으며, 유지율 데이터가 표시될 때까지 시간이 소요될 수도 있습니다. 유지율 페이지에서는 사용 데이터 공유 동의율 추이를 직접 확인할 수 있으며, 이를 통해 어떤 사용자가 데이터 공유에 동의했는지, 그리고 이러한 경향이 표에 표시되는 결과에 어떤 영향을 미치는지 이해할 수 있습니다.