다운로드 및 리소스
TensorFlow용 Metal 플러그인
TensorFlow Metal 플러그인은 간소화된 설치 프로세스, 그래프 옵티마이저, 16비트 플로트를 사용한 혼합형 정밀 지원 및 새롭게 도입된 16비트 브레인 플로트 데이터 유형이 포함된 1.0 릴리즈가 출시되었습니다.
Mac에서의 PyTorch 학습
광범위한 오퍼레이터 및 네트워크 적용 범위, 향상된 테스트 및 성능 최적화가 포함된 MPS 백엔드의 베타 릴리즈가 출시되었습니다. 프로파일링, 맞춤형 커널 및 혼합 정밀도와 같은 새로운 기능을 통해 더 많은 ML 모델을 향상시키고 최적화할 수 있습니다.
Mac에서의 JAX 학습 속도 가속화
새로운 JAX Metal 플러그인에서는 OpenXLA 컴파일러 및 PjRT 런타임을 사용하여 Mac 플랫폼에서 JAX 머신 러닝 작업 부하의 GPU를 가속화합니다.