앱 분석을 통해 유입 경로를 측정하고 개선하기

여러분 안녕하세요 참석해 주셔서 감사합니다 오늘은 앱 분석을 통해 사용자 유입을 측정 및 향상하는 방법을 알아보겠습니다 저는 앱 분석의 제품 매니저인 Nick입니다 이번 세션에서 사용자 유입 향상 전략에 유용하게 사용할 수 있는 앱 분석 기능을 자세히 설명해 드릴 것입니다 이 비디오에서는 App Store Connect에서 사용 가능한 데이터와 도구에 대해 간략히 살펴보겠습니다 그 다음 모니터링하고 이해해야 할 중요한 주요 지표를 살펴보겠습니다 그리고 다양한 사용자 확보 소스를 평가하여 실적 향상 요인을 포착하고 피어 그룹 벤치마크를 사용해 실적을 맥락에 맞게 파악하여 차후 중점을 두어야 할 내용을 이해하는 방법을 설명하겠습니다 마지막은 조치를 취하는 방법으로 App Store Connect의 도구를 사용하여 결과를 개선하는 방법을 보여 드리겠습니다 그럼 시작하겠습니다

App Store를 사용하면 앱과 게임을 전 세계에 쉽게 배포할 수 있습니다 175개 지역에서 15억 개 이상의 기기를 통해 40개가 넘는 언어로 고객에게 도달할 수 있으므로 신규 사용자를 확보하고 기존 사용자의 참여를 유도하며 앱 내에서 수익을 창출할 큰 기회가 됩니다

App Store Connect에는 앱의 실적을 측정하는 데 유용한 앱 분석과 판매 및 추세, 지불 및 재무 보고서라는 3가지 도구가 있습니다

오늘은 앱 분석에 중점을 두고 데이터로 사용자 확보 전략을 개선하는 방법을 보여드리겠습니다

앱 분석은 다운로드, 재다운로드 및 수익 등에 대한 인사이트 데이터를 제공하며 이 데이터를 통해 제품 페이지 최적화와 맞춤형 제품 페이지 앱 내 이벤트 등 App Store에서 제공하는 다양한 기능을 사용하고 어떤 기능이 가장 효과적인지 확인할 수 있습니다

또한 앱 분석은 사용자의 개인정보를 보호하면서 유용한 데이터를 제공합니다 개인정보를 보호하며 실적에 대한 인사이트를 제공하기 위해 사용자 데이터는 최소한으로 집계됩니다 앱 분석 사용법을 배우기 위해 먼저 사용자 유입과 관련된 주요 지표를 살펴보겠습니다

앱 분석에 처음 로그인하면 개요 페이지가 나타납니다 이 페이지에는 여러 지표가 있는데 상단에 있는 네 가지 지표가 오늘 가장 많이 다루게 될 주요 사용자 유입 지표입니다 먼저 노출 수와 제품 페이지 조회 수의 의미를 설명하고 그 활용 방법을 살펴보겠습니다

노출 수는 사용자가 App Store에서 여러분의 앱 아이콘을 본 횟수를 나타냅니다 여기에는 제품 페이지와 오늘의 게임 또는 앱 탭이나 검색 결과에서 앱 아이콘을 본 경우가 포함됩니다

제품 페이지 조회 수는 사용자가 제품 페이지를 본 횟수를 나타냅니다 제품 페이지에는 앱 아이콘도 있으므로 모든 제품 페이지 조회 수도 노출 수로 계산됩니다

앱 분석에서 매일 달성한 노출 수를 확인하고 시간 경과에 따른 데이터를 보며 실적을 확인할 수 있습니다 제품 페이지 조회 수를 확인하려면 지표 드롭다운을 열고 그것을 선택합니다

또한 앱 분석에는 고유 노출 수와 고유 제품 페이지 조회 수라는 2가지 변형 지표가 있습니다 이러한 지표를 더 잘 이해하실 수 있게 예를 들어 보겠습니다 사용자가 검색 결과에서 앱을 보고 제품 페이지를 탭했다고 가정해 보겠습니다

앱 아이콘이 2번 조회되었으니 2번의 노출이 발생하고

제품 페이지 조회는 1번 발생했습니다 두 노출이 모두 같은 사용자에 의한 것이므로 고유 노출은 1번이라고 계산할 수 있습니다

고유 노출 수와 제품 페이지 조회 수를 이해했으니 이제 전환율에 대해 알아보겠습니다

전환율은 App Store에서 앱을 본 사용자들 중 앱을 실제로 다운로드한 사용자의 비율로 정의하며

총 다운로드 수를 고유 노출 수로 나누어 계산합니다

개요 페이지에서 ‘전환율’을 클릭하면 시간 경과에 따른 데이터를 볼 수 있습니다

전환율은 App Store Connect의 도구로 개선할 수 있는 주요 영역 중 하나이므로 전환율을 개선하는 방법은 본 프레젠테이션에서 곧 설명하겠습니다 다음은 총 다운로드 수입니다

총 다운로드에는 신규 다운로드와 재다운로드가 모두 포함됩니다 App Store에서 신규 다운로드는 사용자가 받기 또는 구매 버튼을 탭한 횟수를 나타내며

재다운로드는 사용자가 앱을 삭제한 후 구름 아이콘을 탭하여 다시 다운로드한 횟수입니다 사용자가 여러 기기에서 앱을 자동으로 다운로드하도록 설정한 경우 이러한 자동 다운로드는 집계되지 않습니다 앱 분석의 재다운로드 횟수에는 App Store 자체에서 직접 다운로드한 횟수만 포함됩니다

개요 페이지에서 ‘총 다운로드’를 클릭하면 시간이 지나면서 얼마나 많은 사람이 앱을 다운로드했는지 확인할 수 있습니다

또한 결과를 신규 다운로드와 재다운로드별로 분류하려면 지표 드롭다운에서 ‘신규 다운로드’ 또는 ‘다운로드 가능’을 선택하면 됩니다

요약하자면 이 4가지 지표를 면밀히 모니터링하면 사용자를 얼마나 많이 확보하고 있는지, 그리고 얼마나 효과적으로 확보하고 있는지 알 수 있습니다

이제 사용자가 유입되는 경로에 대해 살펴보겠습니다

앱 분석을 사용하면 지역, 소스 유형 및 페이지 유형별 인사이트를 포함하여 사용자가 앱을 어떻게 찾는지 알아볼 수 있습니다

먼저 지역 정보를 사용하여 전 세계 어느 지역에서 사용자 유입이 발생하는지 파악하는 방법을 살펴보겠습니다

개요 페이지에서 아래로 스크롤하여 앱을 가장 많이 다운로드하는 지역의 목록을 볼 수 있습니다

전체 목록을 보려면 ‘모두 보기’를 클릭하여 전 세계 다운로드 현황을 볼 수 있습니다

다양한 지역별 지표를 보려면 지표 드롭다운을 열면 됩니다

전환율을 살펴보겠습니다

여기에서 전환 효율을 향상할 수 있는 지역을 확인할 수 있습니다

이 목록의 맨 아래로 스크롤하면 중국, 일본, 한국에서 이 앱의 전환율이 낮은 것을 확인할 수 있습니다 이 문제를 해결하기 위해 앱 개발자는 제품 페이지를 검토하여 앱이 해당 지역에 맞게 적절하게 현지화되었는지 사람들이 해당 언어로 앱의 가치를 이해하는지 검토해볼 수 있습니다

앱 분석에서 다양한 지표에 걸쳐 지역별 실적을 확인할 수 있으므로 전 세계에서 사용자를 얼마나 잘 확보하고 참여를 유도하는지 깊이 파악할 수 있습니다

다음으로 소스 유형에 대해 알아보겠습니다 앱 분석에서 소스 데이터를 확인하여 사람들이 앱을 발견한 경로를 자세히 알아볼 수 있습니다 가장 일반적인 4가지 방법은 App Store 탐색과 App Store 검색 그리고 앱 추천, 웹 추천입니다

탐색은 사용자가 App Store에서 투데이 및 게임 탭을 탐색하다 앱을 찾은 경우입니다 따라서 추천 앱으로 선정되거나 인기 차트에 표시되면 많은 사람이 탐색을 통해 유입되는 것을 볼 수 있습니다

검색은 사용자가 App Store에서 검색을 통해 앱을 찾아 다운로드하는 경우입니다 앱 추천은 앱 내 광고 등을 통해 App Store의 다른 앱 내에서 앱을 발견한 경우가 계산됩니다

마지막으로 웹 추천은 Safari에서 웹 광고 등을 통해 웹 사이트의 링크를 탭하여 앱을 다운로드할 때 발생합니다 Safari가 아닌 다른 브라우저를 통해 앱을 발견하는 경우에는 웹 추천이 아닌 해당 브라우저에 대한 앱 추천으로 계산됩니다

또한 지역과 마찬가지로 ‘모두 보기’를 클릭하여 소스 유형별로 다양한 지표를 평가할 수 있습니다

그런 다음 시간 경과에 따른 각 소스 유형의 다양한 지표 실적을 확인하고 이 정보를 사용하여 앱의 특정 요구 사항에 맞게 사용자 확보 전략을 세분화하고 맞춤화할 수 있습니다

다음 주제는 페이지 유형입니다

페이지 유형은 사용자가 앱을 보고 다운로드하는 페이지의 종류를 나타냅니다 가장 일반적인 3가지 페이지 유형으로는 먼저 App Store의 ‘제품 페이지’가 있고 제품 페이지와 비슷해 보이지만 App Store 외부에 있고 외부 소스에서 화면 하단에 팝업되며 SKStoreProductViewController라고도 하는 ‘Store 시트’가 있으며 마지막으로 ‘페이지 없음’ 유형이 있습니다 대시보드에 페이지가 표시되지 않는다면 사용자가 제품 페이지를 탭하지 않고 투데이 또는 게임 탭이나 검색 탭에서 앱을 바로 다운로드했다는 것을 의미합니다

나중에 보겠지만 페이지 유형과 소스 유형을 결합하면 사용자가 어떻게 앱을 발견하고 다운로드하는지에 대해 인사이트를 얻을 수 있습니다

이를 자세히 알아보기 위해 지표 페이지로 이동하여 전환율을 살펴보겠습니다 차원 드롭다운에서 ‘페이지 유형’을 선택하면 다양한 페이지 유형에 대한 전환율을 볼 수 있습니다 이 앱의 경우 제품 페이지의 전환율이 가장 높음을 알 수 있습니다

이 데이터를 필터링하여 추가 정보를 볼 수도 있습니다 예를 들어 앱 추천별로 필터링하여 다른 앱에서 방문한 사용자 전환을 가장 많이 유도하는 페이지 유형을 확인할 수 있습니다 이것이 중요한 이유는 광고 캠페인을 실행할 때 사용자를 App Store 제품 페이지로 보낼지 SKStoreProductViewController를 사용하여 Store 시트로 보낼지 선택하고 이에 따라 전환에 유의미한 영향을 줄 수 있기 때문입니다 따라서 이 데이터를 확인하여 앱에 가장 적합한 방법을 결정할 수 있습니다

App Store 검색으로 필터링된 페이지 유형 데이터도 확인할 수 있습니다

이를 통해 검색 탭에서 직접 앱을 다운로드한 사용자와 제품 페이지를 보고 앱을 다운로드한 사용자의 전환율을 비교할 수 있습니다

이 예의 사용자는 제품 페이지를 본 후 전환할 가능성이 더 높습니다 이 데이터를 모니터링하면 검색의 사용자 전환이 얼마나 효과적인지 점검하고 어떤 변경 사항이 실적 향상으로 이어지는지 확인할 수 있습니다

전반적으로 페이지 유형별 데이터를 보면 App Store에서의 사용자 전환을 더 명확히 파악하고 사용자 확보 활동을 더 효과적으로 측정하는 데 도움이 될 수 있습니다

지표와 소스를 분석하는 방법을 이해했으니 이제 피어 그룹 벤치마크를 살펴보겠습니다

피어 그룹 벤치마크는 App Store에 있는 유사한 앱의 데이터와 비교하여 앱의 실적을 맥락에 맞게 파악하는 데 도움이 됩니다

Apple은 정확한 비교를 위해 무료, 부분 유료화 또는 유료와 같은 App Store 비즈니스 모델과 App Store 카테고리 및 App Store 다운로드 수를 기준으로 앱을 피어 그룹에 배치하여 구체적으로 비교합니다

Forest Explorer 앱이 비즈니스 모델이 동일하며 다운로드 수가 비슷한 다른 여행 앱과 어떻게 비교되는지 살펴봅시다

벤치마크 결과를 확인하려면 앱 분석 대시보드 상단의 ‘벤치마크’ 탭을 클릭하면 됩니다 이 페이지에서 동종 앱 대비 내 앱의 실적을 확인할 수 있습니다 상단에서 앱이 비교되는 카테고리와 비즈니스 모델을 포함한 피어 그룹에 대한 정보를 확인할 수 있습니다 여행 앱인 Forest Explorer는 부분 유료화 비즈니스 모델이므로 피어 그룹 벤치마크에는 동일한 모델의 다른 앱 데이터가 포함됩니다 App Store 전환율, 유료 사용자당 수익, 충돌률 및 유지율 지표를 포함한 여러 지표에서 앱의 실적이 피어 그룹과 어떻게 비교되는지 확인할 수 있습니다

각 지표 내에서 그룹의 25번째, 50번째 및 75번째 백분위수 값과 앱이 각 백분위수와 어떻게 비교되는지를 자세히 확인할 수 있습니다

백분위수의 개념에 대해 조금 더 자세히 설명하겠습니다 백분위수는 피어 그룹에서 특정 수준 이하의 실적을 보이는 앱의 비율입니다

예를 들어, 이 피어 그룹에 속한 앱의 25%는 첫날 유지율이 13.4% 미만이고 이 피어 그룹에 속한 앱의 50%는 유지율이 21.3% 미만이며 75%의 앱은 유지율이 27.4% 미만입니다 이 앱의 첫날 유지율이 50번째에서 75번째 백분위수 사이에 있음을 알 수 있으며 이는 유사한 앱의 50%보다는 실적이 좋지만 피어 그룹에서 가장 성공적인 앱에 비해서는 좋지 않다는 의미입니다

여러 지표를 살펴보면 이 앱의 전환율과 7일 차 유지율이 저조하다는 것을 알 수 있습니다 ‘추세 보기’를 클릭하여 자세히 살펴봅시다

이 추세 화면에서 시간 경과에 따른 피어 그룹 대비 앱의 실적을 확인할 수 있습니다 이 앱의 경우 실적이 25번째 백분위수 아래지만 벤치마크에 비해 앱의 실적이 개선되고 있음을 알 수 있습니다 다른 피어 그룹과 비교하여 앱의 실적을 평가하려면 드롭다운을 클릭하여 앱을 비교할 그룹을 맞춤화할 수 있습니다

예를 들어 다운로드 볼륨 수준이 다른 피어 그룹을 선택한 후 앱이 어느 다운로드 볼륨 그룹에 속하는지 확인할 수 있습니다 가능하다면 더 구체적인 다운로드 볼륨 그룹을 선택하는 것이 좋지만 개인정보 보호를 위해 일부 경우에서만 사용할 수 있습니다 앱이 App Store 기본 카테고리와 보조 카테고리에 모두 속하는 경우 어느 한 카테고리에서만 실적을 비교하거나 모든 카테고리의 앱을 합친 것과 비교할 수도 있습니다

‘비교’ 드롭다운을 사용하여 비교할 백분위수를 변경할 수 있으며 날짜 범위를 조정하여 더 짧거나 긴 기간을 볼 수도 있습니다

다양한 옵션을 살펴보고 앱에 가장 적합한 비교를 결정하는 것이 좋습니다

이제 지금까지 배운 내용을 바탕으로 데이터를 사용하여 실적을 개선하는 방법을 살펴보겠습니다 App Store는 개선을 위한 다양한 도구를 제공하는데 여기서는 제품 페이지 최적화, 맞춤형 제품 페이지 및 앱 내 이벤트에 중점을 두겠습니다 먼저 제품 페이지 최적화입니다 제품 페이지 최적화를 사용하면 원본 제품 페이지 에셋에 대해 최대 3개의 대안 제품 페이지를 테스트하여 가장 실적이 좋은 페이지를 확인할 수 있습니다 App Store Connect에서 테스트를 설정할 수 있으며 제품 페이지 최적화 테스트가 시작되면 앱 분석의 유입 경로 탭으로 이동한 후 개별 테스트를 선택하여 결과를 확인할 수 있습니다 이 페이지에서는 각 처리의 실적 세부 정보를 원본 제품 페이지와 비교 확인할 수 있습니다 테스트가 시작되면 ‘데이터 수집 중’이라고 표시되며 데이터가 충분히 수집되면 어떤 처리가 원본 제품 페이지보다 더 우수하거나 저조한 실적을 보이는지 알려줍니다

페이지 아래로 스크롤하면 노출 수, 전환율, 개선율 및 결과의 신뢰도 등 각 처리의 실적에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다

테스트와 관련해 결정을 내리거나 변경 사항을 적용하기 전에 신뢰도가 90% 이상이 되기를 기다려서 이 변화가 단순한 우연이 아니라 실제 의미가 있는 변화인지 확인하는 것이 좋습니다

다음은 맞춤형 제품 페이지입니다

맞춤형 제품 페이지를 사용하면 App Store 제품 페이지의 추가 버전을 만들고 특정 사용자층에게 어필할 만한 고유 URL을 사용해 각 페이지로 이들을 유도할 수 있습니다 이러한 맞춤화를 통해 모든 사용자에게 동일한 제품 페이지를 사용할 때보다 훨씬 높은 전환율을 달성할 수 있습니다 유입 경로 탭에서도 맞춤형 제품 페이지의 실적을 쉽게 확인할 수 있습니다 제품 페이지 중 하나를 클릭하면 제품 페이지 조회수 및 총 다운로드 수, 전환율 등 다양한 지표를 확인할 수 있습니다 아래로 스크롤하여 평균 유지율 및 세션 등의 추가 지표를 확인하면 사용자 참여도를 파악하는 데 도움이 됩니다

더 심층적인 인사이트를 얻으려면 지표 탭으로 이동하여 모든 제품 페이지 조회수의 실적을 단일 보기에서 함께 볼 수 있습니다

다양한 지표를 선택하고 각 페이지의 실적을 확인하여 가장 효과적인 페이지를 찾을 수 있으며 지역 또는 소스 유형과 같은 필터를 추가하여 결과를 자세히 살펴볼 수도 있습니다

마지막으로 앱 내 이벤트입니다 앱 내 이벤트는 더 많은 사용자 확보와 참여를 유도할 수 있는 좋은 방법입니다 앱 내 이벤트로 게임 대회나 새 영화 개봉 등 앱 또는 게임 내 경험을 홍보할 수 있으며 이를 통해 신규 및 기존 사용자를 앱으로 유도할 수 있습니다

앱 내 이벤트를 실행하면 이벤트 노출 수, 앱 실행 수와 미리 알림, 페이지 조회수 등의 이벤트 지표가 나타나기 시작합니다

또한 유입 탭에 앱 내 이벤트 섹션이 표시됩니다

이 이벤트들 중 하나를 클릭하면 이벤트 노출 수, 총 다운로드 수와 알림 탭 수, 앱 실행 수 등의 주요 지표를 확인할 수 있으며 이를 통해 사용자가 이벤트에 참여할 때 어떤 유형의 행동을 취하는지 더 잘 파악할 수 있습니다

예를 들어 이벤트 노출 수 등의 지표를 클릭하면 지표 탭으로 이동하여 이벤트 실적에 대한 추가 데이터를 볼 수 있습니다 앱 내 이벤트를 분석할 때는 지표 드롭다운의 앱 내 이벤트 섹션을 확인하여 이 기능에서 사용 가능한 모든 데이터를 활용해 보세요

끝내기 전에 지금까지 배운 내용을 요약해 보겠습니다 앱 분석은 다운로드 및 재다운로드 같은 주요 지표와 사용자가 유입된 지역과 소스 및 페이지 유형, 제품 페이지 최적화, 맞춤형 제품 페이지, 앱 내 이벤트와 같은 App Store 기능의 실적에 대한 독보적이고 의미 있는 데이터를 제공하며 이는 모두 App Store에서 기회를 최대한 활용하는 데 도움이 되도록 설계되어 있습니다

대시보드에 표시되는 데이터를 외부 분석 시스템으로 내보내려면 대시보드 및 앱 분석에서 내보내기 버튼을 찾아보세요 사용 사례, 정의 및 추가 기능에 대한 자세한 내용은 Apple Developer 웹 사이트의 App Store Connect 도움말을 참고해 주시기 바랍니다

감사합니다