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앱 분석으로 수익 창출 최적화하기
새로운 수익 창출 방식인 구독을 살펴보고 앱 분석에 도입되는 분석 기능을 알아보세요. 강력하고 새로운 데이터 시각화 및 자동화된 보고서가 수익 성장을 주도하는 데이터 기반 의사 결정을 지원하는 방법을 살펴보고 이러한 지표를 맞춤형 제품 페이지와 같은 확보 기능으로 페어링하여 수익 창출 전략을 최적화하고 개선하는 방법에 대해 논의합니다.
챕터
- 0:00 - 서론
- 1:12 - 앱 분석의 새 위치 및 기능
- 3:00 - 유료 사용자 지표 및 벤치마크
- 8:19 - 구독 분석
- 11:42 - 특가 지표
- 13:31 - 분석 보고서
리소스
- Analytics Reports
- Explore custom product pages
- Gain Insights with Analytics
- Implementing introductory offers in your app
- Measuring App Performance
- Promote your apps
- StoreKit
- Take action on peer group benchmarks
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안녕하세요, Max Martynov입니다 App Store 및 App Analytics 팀의 엔지니어죠 앱 분석의 목표는 여러분이 App Store에서 기회를 극대화하는 데 필요한 데이터를 제공하는 것입니다 오늘은 앱 성과를 측정하고 최적화할 수 있는 여러 새로운 앱 분석 기능을 소개하겠습니다 먼저 앱 분석의 새로운 홈을 살펴보고 확장된 새로운 필터링 기능을 시연합니다 그리고 앱의 수익 창출 성과를 측정할 수 있는 새로운 지불자 지표 및 벤치마크를 알아봅니다 그 후 매우 강력해진 구독 분석에 대한 주요 업데이트를 설명합니다 이어서 앱의 유료 사용자 전환율, 유지율 및 재확보 성과를 볼 수 있는 새로운 특가 지표를 시연합니다 마지막으로 오프라인 분석을 위해 데이터를 내보낼 수 있는 분석 보고서에 대한 업데이트를 살펴봅니다 다룰 내용이 많으니 이제 시작해 보겠습니다 올해 앱 분석이 앱 탭 내의 새 홈으로 이동하면서 데이터가 앱 관리 작업 흐름에 가까워지고 인사이트 기반 조치를 취하기가 쉬워졌습니다 App Store Connect의 앱 페이지에서 Analytics 탭을 클릭하면 새 앱 분석 홈페이지가 열립니다 몇 가지 중요한 업데이트가 있죠 우선 이제 주요 섹션이 사이드바에 있기 때문에 앱 성과를 탐색하고 분석하기 쉽습니다 새로운 개요 페이지는 고객 여정에 따라 정리되며 상단에는 확보 지표가, 하단에는 다운스트림 지표가 있습니다 이제 App Store 기능 분석이 개요 페이지 중앙에 표시되므로 주요 맞춤형 제품 페이지 및 앱 내 이벤트가 앱 성과에 미치는 영향을 바로 볼 수 있습니다 또 다른 주요 업데이트는 Metrics 섹션에 있는데요 여기서 확장된 새로운 필터링 기능으로 더 심층적인 분석을 수행할 수 있습니다 이제 앱 분석에서 지표에 필터 최대 7가지를 추가할 수 있어 이전보다 두 배 이상 늘어났습니다 각 필터에서 여러 값을 선택할 수도 있습니다 예를 들어 iOS 18을 실행하는 iPhone 및 iPad에서 미국 및 캐나다의 특정 맞춤형 제품 페이지에 대해 전환율이 가장 높은 앱 추천 방문 소스를 확인하는 분석이 가능합니다 이 기능은 대시보드에 포함된 수많은 지표에 사용할 수 있습니다 앱 분석의 새 홈 위치와 확장된 필터링 기능을 사용하는 방법을 확인했으니 이제 수익 창출 전략을 최적화할 수 있도록 올해 App Store에 추가되는 새로운 지불자 지표와 벤치마크를 보여 드리겠습니다 이 섹션과 향후 섹션에서 도입되는 새로운 기능을 설명하고자 현실적인 인위 데이터를 사용하는 Exercise라는 샘플 앱을 사용하죠 이 샘플 앱으로 App Store의 새로운 분석 도구를 사용해 앱의 수익 창출 성과를 측정하고 최적화하는 방법을 설명하겠습니다 이를 염두에 두고 여러분이 Exercise 앱의 개발자라고 해 보죠 Exercise 앱은 달리기 및 자전거 사용자에게 앱 내 구입에서 두 가지 방법으로 1:1 트레이닝을 소모성 상품으로 판매합니다 개별 세션과 3회 번들입니다
각 사용자 그룹을 유치하고 측정하고자 맞춤형 제품 페이지 두 가지를 디자인했습니다 달리기 사용자용과 자전거 사용자용으로요
그리고 각 사용자 그룹을 만족한 유료 고객으로 전환한다는 목표로 두 페이지 모두에 트래픽을 유도했습니다 App Store Connect의 앱 분석으로 돌아가 결과를 볼까요 먼저 눈에 띄는 점은 앱 내 구입 기능이 있는 앱의 사이드바에 새로운 Monetization 섹션이 생겼다는 거죠 이 섹션에서 모든 수익 지표에 편리하게 접근할 수 있습니다 Monetization 섹션에는 Sales 보기가 있습니다 Sales 보기 상단에는 수익금, 유료 사용자 총 앱 내 구입 수 등 익숙한 지표가 있고요 아래에는 새로운 동질 집단 지표 두 가지가 있는데 Download-to-Paid Conversion은 새 사용자의 구매 속도를 나타내고 Average Proceeds per Download는 시간 경과별 사용자당 수익 성장을 추적하죠 아래로 스크롤하면 앱 내 구입별 수익금과 지역별 수익금의 자세한 분석 내용이 표시됩니다 앱 내 구입 차트의 초기 인사이트가 흥미롭군요 달리기보다 자전거에서 앱 내 구입 수익이 더 높습니다 이유를 자세히 알아보려면 사이드바의 새로운 “Cohorts” 페이지를 클릭합니다 이 새로운 섹션에서 다운로드 후 유료 전환율과 다운로드당 평균 수익금을 상세히 분석할 수 있습니다 이 차트가 특별한 이유는 사용자가 앱 다운로드 후 유료 사용자가 되기까지 걸리는 시간과 다운로드 후 지출하는 금액을 볼 수 있다는 것입니다 각 지표 아래에는 새로운 벤치마크 두 개가 있어 자신과 피어 그룹의 성과를 즉시 비교할 수 있습니다 다운로드 후 유료 전환율과 관련 벤치마크를 보니 전체 사용자의 3%가 35일 후 유료 사용자로 전환됩니다 피어 그룹의 25번째와 50번째 백분위수 사이고요 지불자 전환율이 평균보다 약간 낮다는 의미입니다 동시에 다운로드당 평균 수익금은 꾸준히 증가하고 있어 앱의 유료 사용자가 구입을 여러 번 한다는 점을 나타냅니다 성과를 벤치마크와 비교하면 이 사실이 더 확연합니다 이 앱에 지출하는 사용자가 비슷한 앱에서보다 일반적인 사용 금액이 높네요
자전거보다 달리기에서 구입 성과가 떨어지는 만큼 다운로드 후 유료 전환율이 낮은 이유가 달리기 사용자 때문인지 확인해야 할 수 있습니다 “See all”을 클릭하면 새로운 “Cohorts Analysis” 페이지가 열려 동질 집단 행동에 대해 자세히 볼 수 있죠
중요한 보기이므로 내용을 파악해 보겠습니다 표에서 셀을 선택하면 9월에 앱을 다운로드한 사용자 58,000명 중 2.9%가 최초 다운로드 후 7일 이내에 구입했음을 알 수 있습니다
맨 위 행에는 시간 경과에 따른 지표 요약이 있어 특정 일수 후 1회 이상 구입한 사용자의 평균 비율을 보여 줍니다 차트에서 다운로드 후 유료 사용자의 증가가 색상으로 시각화되어 있어 편리합니다
각종 동질 집단 지표 중 선택해 고객 유입 경로의 다양한 단계를 분석할 수도 있고 필터를 추가해 특정 사용자 하위 집합에 초점을 맞출 수도 있죠
원래 가설을 검증하려면 “달리기” 테마 맞춤형 제품 페이지에 대한 필터를 추가해 달리기 사용자가 유료 사용자로 전환되는 속도를 보면 됩니다 필터를 적용한 결과 달리기 사용자 중 1.3%만이 첫 35일 내에 구입하는군요 평균 35일차 전환율보다 두 배 이상 낮습니다 달리기 사용자가 구입할 확률이 나머지 사용자층보다 낮다는 의미입니다 이 인사이트의 결과로 여러 옵션이 떠오릅니다 “달리기” 맞춤형 제품 페이지를 개선하고 마케팅 노력을 조정해 고가치 사용자 확보에 집중할 수도 있고 앱 내 이벤트를 통해 달리기 사용자의 재참여를 유도하거나 다른 수익 창출 전략을 평가할 수 있습니다 새로운 지불자 지표와 벤치마크를 이해했으니 이제 새로운 구독 분석 기능으로 넘어가겠습니다 자동 갱신 구독을 통해 이용 가능한 그룹 수업을 제공해 피트니스 앱의 수익 창출 전략을 강화하기로 했다고 해 보죠 두 가지 요금제를 도입했습니다 하나는 그룹 달리기 수업을 제공하고 다른 하나는 그룹 자전거 수업을 제공합니다 앱 분석으로 돌아가면 사이드바의 새로운 “Subscriptions” 섹션에 앱의 구독 성과에 대한 풍부한 정보가 수록되어 있습니다 요약 보기 상단에는 총 활성 요금제 수 유료 요금제, 월별 반복 수익 같은 지표가 있습니다 모두 구독 성공 추적에 필수입니다 Net Paid Plans 그래프는 시간 경과에 따른 구독 지불자층 변화에 대한 인사이트를 제시합니다 이 상세한 시각화는 활성화 및 재활성화를 포함하는 요금제 시작과 자발적 및 비자발적 이탈을 표시해 성장을 촉진하거나 저해하는 요인을 빠르게 파악할 수 있습니다 아래로 스크롤하면 시간 경과에 따른 평균 구독 유지율 변화가 표시되어 고객 유지도를 확인할 수 있습니다
유료 요금제 세부 내역은 가장 인기 있는 요금제를 보여 줍니다 여기서는 앞서처럼 자전거 구독이 달리기 구독보다 더 인기 있다는 사실이 나타납니다 자세한 내용을 보려면 인라인 지표 페이지를 클릭하면 됩니다 새로운 구독 지표 50여 가지 중에서 선택할 수 있는데 상태, 이벤트라는 두 가지 카테고리로 그룹화되어 있습니다
상태 지표를 사용하면 특정 시점의 구독 비즈니스 스냅샷을 볼 수 있습니다 현재 특가 기간 중이거나 정가를 지불하고 있거나 청구 문제가 있거나 이탈한 요금제 수도 표시됩니다 이벤트 지표는 특정 일, 주, 월에 요금제의 상태 간 이동 현황을 보여 줍니다 Cohorts 보기로 돌아가 지표 드롭다운에서 Subscription Retention을 선택할 수도 있죠 이 차트는 앞선 섹션에서 보여 드린 지불자 전환율 차트와 비슷해 보이지만 유지율 차트는 초기 구독으로부터 특정 개월 수가 지난 후 구독을 유지하는 사용자 비율을 보여 줍니다
예를 들어 맨 위 행의 6개월 열을 보면 사용자의 평균 73%가 구독 시작으로부터 6개월 후에도 계속 구독 중입니다 이쯤 되면 “달리기” 테마 제품 페이지에서 앱을 다운로드한 사용자가 구독을 유지하는 기간을 확인해야 할 수 있습니다 이를 위해 “달리기” 맞춤형 제품 페이지 필터를 선택하면 됩니다 그러자 놀라운 사실이 밝혀집니다 달리기 사용자는 구입 확률은 낮지만 구독 후에는 평균보다 오래 유지하는 경향이 있습니다 이러한 인사이트를 통해 고객 유입 경로에서 집중해야 할 부분을 정확히 파악할 수 있습니다 여기서는 최초 지불자 전환율이죠 이제 이를 개선할 다양한 전략을 시도할 수 있습니다 가격 조정 사용자 온보딩 강화 신규 구독 특가 준비처럼요 구독 성과를 분석하고 개선 기회를 파악하는 방법을 이해했으니 새로운 특가 지표를 활용하는 방법을 안내하겠습니다 App Store에서 특가를 통해 특정 앱 내 구입에 특별 가격을 연결할 수 있습니다 이로써 유료 사용자를 더 잘 유치, 유지, 재확보할 수 있죠 Exercise 앱으로 돌아와서 1개월 무료 체험 행사를 제공하기로 했다고 해 보겠습니다 달리기 사용자가 유료 요금제로 전환하기 전에 부담 없이 수업을 체험해 볼 수 있게요 그러면 더 많은 달리기 사용자가 유입될 겁니다 특가를 설정한 후에는 사이드바에서 새로운 Offers 섹션으로 이동해 성과를 확인할 수 있습니다
다른 요약 페이지와 비슷하게 Offers 요약은 앱의 성과에 대한 풍부한 지표를 제공하며 활성 특가, 신규 특가 정가 유료 요금제 전환율에 대한 데이터를 포함합니다 특가 이용을 시작하고 유료로 전환하는 사용자가 상당히 증가하고 있음을 볼 수 있습니다 Cohorts 섹션으로 돌아가 지표 메뉴에서 “Subscription Retention by offer start”를 선택해 특가 전환율 및 유지율 차트를 자세히 볼 수도 있습니다 왼쪽을 따라 특가를 시작한 후 유료로 전환하는 사용자의 비율을 확인할 수 있습니다 여기서는 무료 체험 행사에 등록한 사용자 중 약 67%가 정가 유료 구독자로 전환됩니다 덕분에 지불자 전환율이 크게 증가합니다 맨 위 행을 보면 사용자 중 평균 78%가 3개월 후에도 구독을 유지하고 73%가 6개월 후에도 유지합니다 지속 유지율이 상당히 높죠 새로운 특가 지표를 사용해 앱의 특가 성과를 평가하는 방법을 확인했으니 Reports API를 사용해 앱 분석 데이터를 대규모로 내보내는 방법을 설명하겠습니다 아시다시피 Analytics Reports API로 앱 분석의 모든 데이터를 자체 시스템에 쉽게 내보낼 수 있습니다 2025년 6월부터 이 API로 App Store 보고서의 8가지 카테고리에 접근할 수 있습니다 덕분에 오프라인에서 데이터 기반 의사 결정이 가능합니다 앞으로 App Store에 대시보드의 새로운 데이터를 보완하는 새로운 보고서 두 가지가 추가될 예정입니다 구독 상태 보고서와 구독 이벤트 보고서입니다 이러한 새로운 보고서는 구독 성과를 대규모로 분석할 수 있는 풍부한 데이터를 제공합니다 이들 보고서는 현재 사용 가능한 구 판매 및 추세 구독 보고서를 대체하며 개인정보를 보호하는 방식으로 다운로드 정보를 구독 성과와 연결하는 데 도움이 될 것입니다 요약하자면 이 모든 지표는 비즈니스 성과를 개선하는 용도로 처음부터 제작된 것입니다 비즈니스와 함께 확장되는 새로운 홈 확장된 필터링 기능 앱 내 구입, 구독, 특가를 측정할 수 있는 100여 가지 새로운 지표로 앱 분석에서 사용자의 고유한 요구 사항을 더 잘 이해하고 충족할 수 있죠 마지막으로 다음 단계를 알려 드리겠습니다 이 같은 새로운 분석 및 인사이트를 앱에 적용할 방법을 생각할 때 자신의 결과를 피어 그룹 벤치마크와 비교해 잠재적인 성과 간극을 파악하세요 수익 창출 성과를 개선하려면 특가가 유료 사용자 확보, 유지 또는 재확보에 도움이 될지 고려하세요
맞춤형 제품 페이지를 사용해 다양한 사용자를 유치하고 유입 경로 전체에서 성과를 비교할 방법도 모색하세요
마지막으로 “StoreKit 및 앱 내 구입의 새로운 기능”을 시청해 최신 StoreKit 향상 사항으로 훌륭한 앱 내 구입 경험을 고객에게 제공할 방법에 대해 확인하세요 시청해 주셔서 감사드리며 여러분의 작품을 기대하겠습니다
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- 0:00 - 서론
앱 분석에 사용할 수 있는 여러 가지 새로운 기능이 추가되어 개발자가 앱의 성과를 측정하고 최적화하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 업데이트 내용은 다음과 같습니다. 확장된 필터링 기능을 갖추고 개편된 홈페이지 수익화를 평가하기 위한 새로운 지불자 지표 및 벤치마크 향상된 구독 분석 앱이 유료 사용자를 얼마나 잘 전환하고 유지하고 다시 확보하는지 확인할 수 있는 새로운 제안 지표 오프라인 분석을 위해 업데이트된 분석 보고서
- 1:12 - 앱 분석의 새 위치 및 기능
앱 분석은 원활한 액세스를 위해 App Store Connect의 앱 탭으로 이동되었습니다. 새로운 홈페이지의 특징은 주요 섹션이 있는 사이드바, 고객 여정별로 정리된 개요 페이지, 중앙의 App Store 기능 분석에 있습니다. 이제 지표 섹션에서 최대 7개의 필터를 사용하여 다양한 지표를 더욱 자세히 분석할 수 있습니다.
- 3:00 - 유료 사용자 지표 및 벤치마크
App Store는 수익 창출 전략을 최적화하는 데 도움이 되는 새로운 지불자 지표와 벤치마크를 소개합니다. 이러한 툴은 앱 내 구입을 통해 러너와 자전거 타는 사람을 위한 개인화된 훈련인 세션을 제공하는 ‘운동’ 앱을 사용하여 시연됩니다. App Store Connect의 새로운 수익 창출 섹션은 두 가지 새로운 코호트 지표를 포함하여 자세한 수익 지표를 제공합니다. 바로 Download to Paid Conversion 및 Proceeds per Download입니다. 이러한 지표를 벤치마크와 함께 사용하면 동료 그룹과 성과를 비교할 수 있습니다.
- 8:19 - 구독 분석
피트니스 앱에서 자동 갱신이 가능한 그룹 러닝 및 자전거 수업 구독이 도입된 데 이어, 앱 분석의 새로운 ‘구독’ 섹션에서는 자세한 성과 통찰을 제공합니다. 주요 지표로는 활성 및 유료 플랜, 월별 반복 수익, 플랜 시작, 이탈, 유지율을 추적하는 순 유료 플랜 그래프가 있습니다. 데이터에 따르면 자전거 구독이 러닝 구독보다 더 인기가 있는 것으로 나타났습니다.
- 11:42 - 특가 지표
새로운 App Store 특가 섹션에서는 활성 특가, 새로운 특가, 전환율에 대한 지표를 제공합니다.
- 13:31 - 분석 보고서
Reports API를 사용하면 사용자는 8개의 카테고리와 2개의 새로운 구독 보고서를 포함하여 대규모 앱 분석 데이터를 내보낼 수 있습니다. 이와 같이 새로운 보고서는 기존의 판매 및 추세 구독 보고서를 대체하고, 포괄적인 구독 성과 데이터를 제공하며, 개인 정보를 보호하는 방식으로 다운로드 정보를 구독과 연결합니다. 앱 분석은 새로운 홈, 확장된 필터링 기능, 앱 내 구입, 구독, 특가를 측정하는 100개 이상의 새로운 지표를 통해 더욱 강화되었습니다. 앱 분석은 앱 성과를 분석하고, 사용자의 고유한 요구 사항을 이해하며, 수익 창출 전략을 최적화하는 데 도움이 됩니다.