使用“App 分析”优化盈利策略

大家好 我叫 Max Martynov 我是 App Store 和 App 分析团队的 一名工程师 “App 分析”的目标 是为你提供所需的数据 助你充分把握 App Store 上的成功机会 今天 我很高兴为大家介绍 几项新的 App 分析功能 你可以使用它们 来衡量和优化 App 的表现 我将首先展示“App 分析”的新主页 并演示新的增强筛选功能 然后 我将为大家介绍 新的付费用户指标和基准指标 你可以用它们来衡量 App 的变现效果 之后 我将介绍订阅分析功能的 一项重大更新 这个功能现已变得更加强大 然后我将演示新的优惠指标 你可以用这些指标来了解 App 转化、留存 和赢回付费用户的效果 最后 我将分享“分析报告”的更新 你可以从中导出数据以进行离线分析 要讲的内容很多 让我们开始吧 今年“App 分析”将 移至 App 标签页中的新主页 将你的数据更紧密地 整合到 App 管理工作流程 帮助你更轻松地根据洞察采取行动 在 App Store Connect 上 点按你 App 页面的“分析”标签页 你会进入到新的“App 分析”主页 其中包含一些重要更新 首先 你会注意到 主要板块现在都已移至边栏中 以便你更轻松地 浏览和分析 App 的表现 新的概览页面按用户旅程布局 用户获取指标位于顶部 而下游指标则位于更下方 App Store 功能分析 现在显示在概览页的中间 以便你可以立即查看 热门自定产品页面 和影响 App 表现的 App 内事件 另一个重大更新位于“指标”板块 你可以在这里使用 新的增强筛选功能 进行更深入的分析 “App 分析”现在允许你对任意指标 使用多达七个不同的筛选条件 比之前可用的 筛选条件数量多了一倍不止 你还可以在每个筛选条件中 选择多个值 例如 如果你要了解 对于某个面向美国和加拿大市场的 自定产品页面 在运行 iOS 18 的 iPhone 和 iPad 上 哪些 App 引荐来源 带来了最高的转化率 你就可以进行这项分析 这项功能适用于 面板上数十项指标中的 任何一条 现在你已经知道 如何在“App 分析”的新主页中 找到它并使用增强的筛选功能 接下来我将展示 App Store 今年新增的 新付费用户指标和基准指标 用以帮助你优化你的变现策略 为了说明这一部分 和之后的部分中介绍的新功能 我将以“Exercise”App 为例 它包含人工生成但贴近实际的数据 借助这个示例 App 我将展示如何使用 App Store 的新分析工具 来衡量和优化 App 的变现表现 假设你是“Exercise”App 的开发者 “Exercise”App 为跑步者 和骑行者提供一对一训练 并通过两种方式将训练 作为消耗型 App 内购买项目出售： 单节课程和三节课程套装

为了吸引和衡量每个用户组 你设计了两个个性化的 自定产品页面： 一个面向跑步者 一个面向骑行者

然后 你为这两个页面引流 希望将每个用户组转化为 愿意付费的客户 让我们回到 App Store Connect 在“App 分析”中查看效果 你首先会注意到是 包含 App 内购买项目的 App 在边栏中有一个新的变现板块 这个板块提供 对所有收入指标的便捷访问 你可以在“变现”板块中 找到“销售”视图 在“销售”视图的顶部 你会看到许多熟悉的指标 例如收入、付费用户数 和 App 内购买总次数 在下方 你会看到 两项新的群组指标 “下载到付费转化” 会揭示新用户的付费转化速度 “每次下载平均收入”用于跟踪 每用户收入的长期增长情况 向下滚动会看到 每个 App 内购买项目的 收入详细细分数据 以及按地区的收入 App 内购买项目图表 解释了有趣的早期洞察： 你从骑行 App 内购买项目中 赚取的收入多于跑步购买项目 要进一步了解发生这种情况的原因 你可以点按边栏中的 新“群组”页面 这个全新板块会帮你更深入地分析 “下载到付费转化” 和“每次下载平均收入” 这些图表的独特之处 在于它们能帮助你了解到 用户在下载后多久转化为付费用户 以及在下载后的 特定天数内的消费金额 每个指标下方有两个新的基准指标 这样你就能立即将 App 的表现 与对等组进行比较 查看“下载到付费转化”指标 和对应的基准指标 你可以了解到总用户数的 3% 在 35 天后转化为付费用户 介于对等组的第 25 个 到第 50 个百分位之间 这意味着你的付费用户转化率 略低于平均水平 与此同时 “每次下载平均收入”的 稳步增长表明 在你的 App 中消费的用户 正在进行多次购买 将你的效果与基准指标进行比较 可以进一步印证这一点 表明在你的 App 上消费的用户 通常比在类似 App 中消费更多

鉴于跑步购买项目的表现 不如骑行购买项目 你可能需要查看跑步者是不是 导致“下载到付费转化”偏低的原因 点按“查看全部”将调出 新的“群组分析”页面 其中提供了群组行为的详细视图

这是一个重要的视图 让我们花点时间来理解它 在表格中选择一个单元格 你会看到在 9 月下载了 App 的 58,000 个用户中 有 2.9% 在首次下载后的 7 天内 完成了购买

最上面一行提供了 指标随时间变化的总体情况 显示了在特定天数后 至少进行过一次购买的 用户平均百分比 图表中的颜色有助于你直观地 了解在下载后的特定天数内 付费用户的增长情况

你可以从多个不同的群组指标中 进行选择 以分析客户漏斗的 不同阶段 你也可以添加筛选条件 重点查看特定的用户子集

为了验证你最初的假设 你可以为“跑步”主题自定产品页面 添加筛选条件 并查看跑步者 变为付费用户的转化速度 应用这个筛选条件后 你可以看到只有 1.3% 的跑步者 在前 35 天内进行了购买 这还不到 你的 35 天平均转化率的一半 这意味着与你的其他用户群相比 跑步者不太可能 购买任何项目 获得了这样的洞察后 你有几种选择 你可以改进 “跑步”主题自定产品页面 并调整营销策略 专注于获取高价值用户 也可以通过 App 内事件 重新吸引跑步者 或评估其他变现策略 现在你已经了解了 新的付费用户指标和基准指标 接下来我将介绍新的订阅分析功能 假设你决定通过提供 以自动续订方式订阅的团体课程 来改进这款健身 App 的变现策略 你引入了两套方案： 一套提供对团体跑步课程的访问 另一套提供团体骑行课程的访问 返回到“App 分析”中 你会在边栏中 看到一个新的“订阅”板块 其中包含有关 App 订阅表现的大量信息 在概览视图的顶部 你会看到有效方案总数、 付费方案和每月经常性收入 所有这些数据对于跟踪订阅成功 都至关重要 净付费方案数图表提供了 关于你的订阅付费用户群体 随时间如何变化的洞察 这种详细的可视化数据 显示了购买方案的用户数 其中包括激活和重新激活用户数 以及自愿和非自愿的流失用户数 帮助你快速了解 推动或阻碍增长的因素 向下滚动可看到平均订阅留存率 随时间的变化情况 帮助你了解用户的活跃持久度

付费方案细分揭示了 哪些方案最受欢迎 在这个示例中 你可能会注意到骑行课程 再一次获得了 比跑步课程更多的订阅 如果需要了解详细信息 可以点按内嵌指标页面 你将能从 50 多项 新的订阅指标中进行选择 这些指标分为两个类别： 状态和事件

通过“状态”指标 你可以查看订阅业务 在某个特定时间点的快照 包括当前有多少个方案处于优惠期 支付全价、存在结算问题或已流失 “事件”指标则显示方案在特定的 某一天、一周或一个月内 在不同状态之间变化的情况 你还可以导航回“群组”视图 然后在指标下拉列表中 选择“订阅留存率” 虽然这个图表与我在前一部分 展示的付费用户转化率图表 看上去很相似 但留存率图表显示了 在初次订阅后的特定月数内 继续保持订阅的用户百分比

例如 查看最上面一行中的 6 个月列 你可以看到平均有 73% 的用户 在初次订阅后的 6 个月内 继续保持订阅 这时 你可能需要查看用户 从“跑步”主题产品页面下载 你的 App 的用户订阅了多长时间 为此 你可以选择 “跑步”自定产品页面筛选条件 在这个示例中 你会看到令人惊讶的数据 尽管跑步者购买的可能性更小 但一旦订阅 他们的留存率 往往高于平均水平 这种洞察可以帮助你确定 你需要重点关注客户漏斗的 哪一阶段 在这个示例中 是初始付费用户转化阶段 然后你可以尝试各种策略来改善它 包括调整定价、优化用户引导 或者创建推介促销优惠 现在你已了解如何分析订阅效果 并发现改进机会 我将为你演示 如何充分利用新的优惠指标 App Store 上的优惠 允许你为特定的应用内购买项 附加特价 以便你可以更好地吸引、 留住或赢回付费用户 回到“Exercise”App 假设你决定推出 为期一个月的免费试用优惠 这样跑步者就可以先免费体验课程 满意后再转化为付费方案 这应该会鼓励更多的跑步者订阅 设置好优惠后 你可以导航到 边栏中的新“优惠”板块 看看它的效果如何

与其他概览页面类似 “优惠”概览页面提供了 有关 App 表现的丰富指标 以及有关有效优惠、新优惠 以及全额付费方案转化率的数据 在这里 你可以看到 使用优惠并转化为付费的 用户数量稳步增长 你还可以更深入地了解 优惠转化率和留存率图表 只需回到“群组”板块 从指标菜单中选择 “订阅留存率 (自优惠开始)”即可 在左侧 你可以看到从使用优惠 转化为付费的用户百分比 在这个示例中 注册了 免费试用优惠的用户中约有 67% 转化为全额付费订阅者 从而显著提高你的付费用户转化率 从最上面一行可以看出 平均有 78% 的用户 在三个月后仍保持订阅 73% 的用户在六个月后仍保持订阅 表明它具有强大的持续留存率 现在 你已了解如何使用优惠指标 来评估 App 的优惠效果 接下来 我们来聊聊 如何使用 Reports API 来大规模导出 App 分析数据 大家可能已经知道 你可以通过 Analytics Reports API 将“App 分析”中提供的任何数据 轻松导出到你自己的系统中 自 2025 年 6 月起 你可以使用这个 API 访问 8 个类别的 App Store 报告 这些报告能帮助你 离线做出基于数据的决策 App Store 即将新增两个全新报告 作为对面板中新数据的补充： 订阅状态报告和订阅事件报告 这些新报告提供了 丰富的数据来帮助你 大规模分析订阅效果 它们将取代你当前可使用的 旧版“销售和趋势” 订阅报告 并会帮助你以一种保障隐私的方式 将下载信息与订阅效果 联系起来 总而言之：所有这些指标 都是从头开始创建的 旨在帮助你提高业务绩效 借助可随业务扩展的新主页、 增强的筛选功能、 以及 100 多项用于衡量 App 内购买项目 订阅和优惠的新指标 App 分析可帮助你更好地了解 并满足用户的独特需求 最后 我们来了解一下后续步骤 在考虑如何将这些 全新的分析和洞察功能 用于你的 App 时 别忘了将你的结果 与对等组基准指标进行对比 以找出可能的效果差距 如果你想提升变现效果 请考虑优惠是否有助于你获取、 留存或赢回付费用户

此外 请记得了解 如何使用自定产品页面 来吸引不同类型的用户 并比较他们在整个漏斗中的效果

最后 请务必观看“StoreKit 和 App 内购买项目的新功能”讲座 以了解最新的 StoreKit 增强功能 可以如何帮助你为用户 提供出色的 App 内购买体验 感谢大家抽出宝贵时间 期待看到你的作品