产品页面优化

产品页面

App 在 App Store 上的详情页。用户可以在此页面查看 App 的相关信息并将 App 下载到设备上。

测试

向一定比例的用户展示产品页面的测试方案，观察其表现情况，并与同一时间段内原始产品页面的表现情况进行比较。

方案

你为 App 创建的产品页面，可以是原始产品页面，也可以是产品页面测试方案。

测试方案

你为优化测试创建的产品页面方案，是测试中的实验组，可与原始产品页面作比较。

原始产品页面

你的默认产品页面，是测试中的控制组。

引荐流量

某个产品页面方案来自直接链接（URL）的访问量。

应用测试方案

使用一个测试方案中的元数据替换原始产品页面的元数据。

置信度

测试中收集的数据可以反映两个产品页面方案有不同表现的概率。

基准

用于与其他方案进行比较的产品页面方案。

正在收集数据

数据仍在收集中，尚未确定该产品页面方案的表现是否优于基准方案。

目前表现更好

该产品页面方案的表现目前优于基准方案（置信度至少为 90%）。

目前表现更差

该产品页面方案的表现目前不及基准方案（置信度至少为 90%）。

可能无决定性结果

根据目前的测试进展，90 天后可能没有充足的数据来确定此产品页面方案相较于基准方案的表现。

预计转化率

系统估算的产品页面方案的转化率，即有多少比例的用户在浏览该产品页面后下载或预购你的 App。估算基于现有数据以及测试期间收集的数据。

预计相对提升

该产品页面方案预计将为转化率带来的提升（相较于所选的基准方案）。确认提升率显著性需要收集一定量的数据，高提升率（如 30%）比低提升率（如 5%）所需的数据收集时间更短。实际测试时长取决于测试期间观察到的提升幅度。

贝叶斯推断

贝叶斯推断是一种统计方法。其中，概率表示一个事件的置信度。这种方法可以诠释转化率提升的置信度。

置信区间

相对提升率或转化率的可能范围。置信区间的置信度为 90%，这意味着相对提升率或转化率有 90% 的概率落在此范围内。