App Store Connect“分析”帮助
App 持续使用情况
App 持续使用情况（留存率）反映了用户在安装后何时再次打开 App。作为衡量 App 长期表现的核心指标，它能帮助你判断用户是否在安装后持续使用你的 App。
“分析”板块以表格形式呈现留存率数据，按时间顺序展示在安装后第 N 天打开了 App 的用户百分比。通过这种视图，你可以轻松洞察用户互动模式、比较群组数据，并评估 App 的变更（如推出新功能、优化新用户引导流程或开展营销活动）对用户行为的长期影响。
留存率代表什么
留存率可以帮助你衡量 App 在一段时间内的使用情况。更准确地说，留存率反映了在某一日期安装 App 并在特定天数后打开了 App 的活跃设备占比。
留存率不统计安装后从未打开 App 的设备，不会将其计入分子或分母。例如：
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第 1 天留存率：安装 1 天后打开了 App 的活跃设备占比。
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第 5 天留存率：安装 5 天后打开了 App 的活跃设备占比。
如果某用户于 1 月 1 日安装 App，但直到 1 月 10 日才首次打开，那么 1 月 1 日所有留存率数据的分母都会在 1 月 10 日增加 1，因为该新用户首次被纳入计算。因此，同一个安装日期的活跃设备数可能会随着时间的推移而增加。
如何解读留存率表格
留存率以表格形式呈现。
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行标题表示在同一天安装了 App 的用户群组。
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列标题表示安装后的天数。
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单元格显示该群组中（只计算曾打开过 App 的用户）于当天打开了 App 的用户百分比。
表格第一行为“平均”行，显示所有可见群组在各天的平均留存率，方便你了解整体表现，并快速对比特定安装日期的留存率与平均水平的差异。沿着任意行从左向右看，用户参与度随时间的变化便一目了然：你能够了解用户是否会第一时间打开 App，活跃度是否迅速走低，或后期是否出现使用高峰（说明可能存在延迟激活）。如果将指针悬停在任意单元格上，系统便会以通俗易懂的语言对该群组在对应天数下的留存率进行说明。
过滤 App 持续使用情况数据
你可以添加过滤条件来筛选 App 的留存数据，更深入地了解哪些用户在何时打开了你的 App。
常用的过滤条件包括：
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App 版本：查看某个版本发布后，用户安装 App 后的使用模式是否发生变化。
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设备：比较 iPhone、iPad 和其他设备上的用户活跃时间差异。
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平台版本：比较不同操作系统版本的差异。
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地区：了解不同地区用户参与和激活时间的规律。
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产品页面或 App 内活动：探索 App Store 上的展示体验与用户安装后活跃度的关联。
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来源或营销活动（如适用）：比较不同获客渠道带来的用户的活跃时间差异。
并非所有过滤条件都适用于每个指标。“分析”板块只会启用与持续使用情况数据兼容的过滤条件，确保对比结果有意义。
隐私和数据可用性
留存率基于 App 的使用数据计算，而使用数据均收集自已同意共享诊断和使用信息的用户。只有当足够数量的用户同意共享后，留存数据才会显示。若未达到隐私保护阈值，或对于新 App 及人数不足的群组，单元格可能显示为空白，数据可能需要一段时间后才会显示。你可在“持续使用情况”页面查看共享数据用户比例的历史趋势，了解哪些用户共享了使用数据，以及这些趋势对表格内容的可能影响。