Taller grupal sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial

Únete en línea para participar en la WWDC26 junto a ingenieros y diseñadores de Apple, donde podrás hacer preguntas, recibir consejos y ver el debate sobre los anuncios más importantes de aprendizaje automático e inteligencia artificial de la semana. Se lleva a cabo en inglés.

Capítulos

• 0:00:00 - Introducción
• 0:04:44 - ¿Cómo deberían decidir los desarrolladores si una tarea se procesa mejor con los Foundation Models en el dispositivo o con Private Cloud Compute?
• 0:09:25 - Configuré el modo agente en Xcode con un LLM local mediante opencode ACP, pero las respuestas son lentas y muestran una etiqueta <|im_end|>. ¿Qué más debería configurar? ¿Configuré mal la plantilla de chat?
• 0:12:24 - ¿Puede un LLM local (a través de MLX-LM o un modelo que nosotros mismos entrenamos con Core AI) funcionar como un agente de programación que manipule el proyecto de Xcode, no solo chatear? ¿Cómo?
• 0:15:07 - Apple actualiza silenciosamente los modelos en el dispositivo y PCC, lo que hace que los prompts ajustados sufran regresiones. ¿Existe un identificador de versión de modelo en tiempo de ejecución para que mi paquete de Evaluations pueda detectar un cambio y gestionar los lanzamientos?
• 0:18:58 - ¿Foundation Models puede ejecutarse desde widgets, App Intents o tareas en segundo plano para realizar la clasificación al momento de la captura cuando la app no está en primer plano? ¿Qué límites de tasa o térmicos se aplican?
• 0:21:25 - ¿Cómo pueden los desarrolladores crear o adaptar modelos a los datos y al contexto de su propia app (por ejemplo, imágenes de perfil estilizadas o una guía de instrucciones adaptable)? ¿Cuáles son los mejores recursos?
• 0:28:50 - ¿Qué casos de uso son más adecuados en este momento para el framework Foundation Models y cuáles deberían evitar los desarrolladores?
• 0:32:27 - ¿Cómo puede empezar un principiante a aprender sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático? ¿Qué recursos recomiendan?
• 0:37:15 - ¿Todo lo que hacemos en PyTorch se puede importar a Core AI y al ecosistema Apple? ¿Qué es posible y qué no?
• 0:42:56 - ¿Cuál es la mejor UX cuando Foundation Models no está disponible (dispositivo antiguo, Apple Intelligence desactivado, batería baja)? ¿Podemos detectar la disponibilidad con anticipación y hacer una precarga para reducir la latencia de la primera solicitud?
• 0:46:58 - ¿Cómo deberíamos migrar de Core ML a Core AI? ¿Esperamos uno o dos años para la adopción de dispositivos o hay un camino más rápido?
• 0:49:03 - ¿Cuál es el tamaño máximo de modelo local en el dispositivo que podemos incorporar a nuestra app antes de que debamos considerar Private Cloud Compute?
• 0:53:32 - ¿Cómo se decide cuándo la IA debe ayudar al usuario y cuándo debe mantenerse al margen?
• 0:58:52 - Para modelos antiguos de iPhone sin Apple Intelligence, usamos un backend de LLM autoalojado. En iOS 27, ¿es recomendable integrarlo en un proveedor personalizado de LanguageModel para que una LanguageModelSession funcione en todos los dispositivos? ¿Hay alguna dificultad que debamos tener en cuenta?

Recursos

• • Video HD
  • Video SD