머신 러닝 및 AI의 새로운 기능
최신 주요 기술과 기능을 알아보세요.
파운데이션 모델 프레임워크
이제 Apple Intelligence의 핵심인 온디바이스 파운데이션 모델에 직접 액세스할 수 있어 파운데이션 모델 프레임워크를 통해 인터넷 연결 없이 작동하는 스마트하고 개인화된 경험을 구축할 수 있습니다. Swift를 기본적으로 지원하기 때문에 코드 3줄만으로 모델을 활용할 수 있습니다. 이 프레임워크를 사용하면 텍스트 추출, 요약 등의 모델 기능을 사용하여 앱에서 지능형 기능을 구현할 수 있습니다. 가이드 기반 생성, 툴 호출 등의 기능이 프레임워크에 내장되어 있어 기존 앱과 게임에 지능형 경험을 구현하기가 그 어느 때보다도 쉬워집니다.
Vision 프레임워크, SpeechAnalyzer, BNNSGraph, Metal 4
Vision 프레임워크에는 이제 고급 문서 인식과 얼룩 감지 기능과 함께 새로운 SpeechAnalyzer API가 추가되었습니다. 이를 통해 앱이나 게임이 사용자 입력에 더 효과적으로 대응하도록 뛰어난 음성-텍스트 변환 기능을 제공합니다. BNNSGraph Builder API를 사용하면 Swift로 연산 그래프를 작성하여 사전 및 사후 처리 루틴과 소규모 모델을 생성할 수 있습니다. Metal 4는 성능을 높이기 위해 Metal 타임라인 내에서 프로그래밍 방식으로 머신 러닝을 실행할 수 있도록 지원하기 때문에 앱의 성능을 최적화하고 강력한 AI 기능을 통합할 수 있습니다.
MLX
오픈 소스 라이브러리 MLX가 개선되어 Apple Silicon 기반의 대규모 언어 모델을 애플리케이션과 프로젝트에 맞게 효율적으로 실험하고, 미세 조정하며, 훈련할 수 있습니다.
