ダウンロードとリソース
Core ML Model Deployment Dashboard
サインインして、新しいモデルのコレクションの作成とデプロイを行いましょう。Appのアップデートを提出しなくても、ユーザーのデバイスにモデルを送信できます。
TensorFlow用のMetalプラグイン
MetalではTensorFlowのPluggableDeviceインターフェイスへの対応が追加され、優れたパフォーマンスを発揮するmacOS Montereyでのトレーニングを始めることができます。
Mac上でのPyTorchトレーニング
PyTorchバージョン1.12のMetalバックエンドにより、MPS GraphとMetal Performance Shaderプリミティブを使用した、パフォーマンスの高い、GPUによって高速化されたトレーニングが可能になりました。