ダウンロードとリソース

Core ML Model Deployment Dashboard

サインインして、新しいモデルのコレクションの作成とデプロイを行いましょう。Appのアップデートを提出しなくても、ユーザーのデバイスにモデルを送信できます。

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Core MLフレームワークリファレンス

APIリファレンス、リソースページ、サンプルコードなど、最新のドキュメントを確認しましょう。

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Core MLコンバータ

coremltools Pythonパッケージを使って、サードパーティのトレーニングライブラリからのモデルをCore MLに変換しましょう。

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Create MLフレームワークリファレンス

APIリファレンス、リソースページ、サンプルコードなど、最新のドキュメントを確認しましょう。

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TensorFlow用のMetalプラグイン

MetalではTensorFlowのPluggableDeviceインターフェイスへの対応が追加され、優れたパフォーマンスを発揮するmacOS Montereyでのトレーニングを始めることができます。

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Mac上でのPyTorchトレーニング

PyTorchバージョン1.12のMetalバックエンドにより、MPS GraphとMetal Performance Shaderプリミティブを使用した、パフォーマンスの高い、GPUによって高速化されたトレーニングが可能になりました。

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その他のリソース

ビデオ

WWDCなどのイベントで紹介されたCore MLの機能の概要を確認しましょう。

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フォーラム

開発関連のトピックについて、質問を投稿してAppleエンジニアや他のデベロッパとディスカッションしましょう。

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デザインガイドライン

機械学習に対して、Appのデザインやユーザー体験を最適化する方法を学びましょう。

Human Interface Guidelines

Appleの機械学習リサーチ

Appleによる最新の機械学習リサーチをご覧ください。今後のイベントに関する情報や機械学習に関する最新のニュースを確認しましょう。

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