FastViT
画像分類
カメラフレームまたは画像の中の主要なオブジェクトを分類するようトレーニングされたFast Hybrid Vision Transformerアーキテクチャです。
Depth Anything V2
奥行き推定
Depth Anythingモデルで単眼深度推定を実行できます。
DETR Resnet50 Semantic Segmentation
セマンティックセグメンテーション
オブジェクト検出およびパノプティックセグメンテーション用にトレーニングされたDEtection TRansformer(DETR)モデルで、セマンティックセグメンテーションマスクを返すように構成されます。
MNIST
線画分類
1桁の手書きの数字(0〜9の数字に対応)を分類します。
UpdatableDrawingClassifier
線画分類
K-近傍法(KNN)モデルに基づいて新しい線画の認識を学習する線画分類モデルです。
MobileNetV2
画像分類
カメラフレームまたは画像の中の主要なオブジェクトを分類するようトレーニングされたMobileNetv2アーキテクチャです。
Resnet50
画像分類
カメラフレームまたは画像の中の主要なオブジェクトを分類するResidual Neural Networkです。
DeeplabV3
画像セグメンテーション
カメラフレームまたは画像のピクセルを、あらかじめ定義した複数のクラスにセグメント化します。
YOLOv3
オブジェクト検出
カメラフレームまたは画像の中のオブジェクトを特定し、80種類に分類します。
YOLOv3-Tiny
オブジェクト検出
カメラフレームまたは画像の中のオブジェクトを特定し、80種類に分類します。