Core ML

Core MLは、Appleのハードウェアを活用し、メモリ占有量と電力消費量を最小限にしながらも、幅広い種類のモデルがオンデバイスでパフォーマンスを発揮できるように最適化されています。

Core MLでもっと多くのことを

Core MLモデルは完全にユーザーのデバイス上で実行されるため、ネットワーク接続を必要とせず、Appのレスポンスを保ちつつ、ユーザーデータのプライバシーを保護することができます。

Core MLは、画像、ビデオ、音声、その他のリッチメディアを理解するようデザインされた最先端のニューラルネットワークなど、最新のモデルに対応しています。

Core ML Model Deploymentでは、CloudKitを使ってモデルをAppに簡単に配信することができます。

TensorFlowやPyTorchといったライブラリからのモデルを、Core MLコンバータを使って、これまで以上に容易にCore MLに変換できるようになりました。

Appにバンドルされているモデルは、ユーザーデータを使ったアップデートをオンデバイスで実行できるため、プライバシーを侵害することなく、ユーザーの行動に合わせてモデルをアップデートしていくことができます。

Xcodeがモデルの暗号化に対応し、機械学習モデルのセキュリティがさらに強化されています。

Mac上で、コードを書かずにCore MLモデルを構築およびトレーニングすることができます。

coremltools Pythonパッケージを使って、サードパーティのトレーニングライブラリからのモデルをCore MLに変換しましょう。

研究コミュニティから提供されている、Core MLに変換済みのモデルを使ってみましょう。

Core MLは、メモリ占有量と電力消費量を最小限に抑えつつ、パフォーマンスを最大限に高めるために、CPU、GPU、Neural Engineなどのパワフルなハードウェアテクノロジーを最も効率的な方法でシームレスに活用できるように設計されています。