Apple Intelligenceにより、はじめからプライバシーを重視して設計された、パワフルで直感的な統合型のパーソナルインテリジェンスをAppleプラットフォームに組み込むことができます。Appleの機械学習フレームワークが向上し、これまでにない方法で、機械学習モデルや人工知能モデルの実行とトレーニングをAppleデバイス上で行えるようになりました。

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Siriの統合とApp Intentに関する最新情報や、アプリでWriting Tools（記述ツール）とGenmojiをサポートする方法をご紹介するセッションに参加して、Apple Intelligenceを最大限に活用できるようになりましょう。Appleの機械学習フレームワークを使用し、機械学習とAIをアプリに直接導入する方法もご紹介します。

Appleプラットフォームでの機械学習の詳細

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アプリをSiri対応にするための方法

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App Intentでアプリのコア機能をユーザーに提供

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機械学習とAIモデルをAppleシリコンに統合

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Writing Toolsの導入

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Core MLを使用してデバイス上に機械学習モデルとAIモデルをデプロイ

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CPUでリアルタイムのML推論をサポート

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ジェン文字でアプリに表情を追加

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App Intentの新機能

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Create MLの新機能

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システムの利便性を高めるApp Intentのデザイン

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VisionフレームワークにおけるSwiftの機能強化

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Translation APIについて

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Metalによる機械学習の加速

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Apple GPUでの機械学習モデルとAIモデルのトレーニング

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WWDCの開催中および終了後にデベロッパ団体が主催するさまざまなアクティビティをご確認ください。

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リソース

ドキュメントを確認

• Core Spotlight（英語）を使用してセマンティック検索をサポートする方法をご紹介します。
• UIKitのUITextView（英語）およびAppKitのNSTextView（英語）を使用して、アプリにWriting Tools（記述ツール）を導入する方法について説明します。
• UIKit（英語）およびAppKit（英語）のNSAdaptiveImageGlyphを使用し、Genmojiでアプリに表情を追加しましょう。
• Core ML（英語）を使用してアプリに機械学習モデルを組み込む方法をご紹介します。
• Create ML（英語）を使用して独自の機械学習モデルを作成する方法について解説します。
• Core MLの最新のアップデート（英語）を確認しましょう。
• Visionフレームワーク（英語）の新機能をご紹介します。