App Store Connect 分析輔助說明
產品頁面最佳化
你可以透過「產品頁面最佳化」功能測試 App Store 產品頁面的不同版本，包括截圖、App 預覽、描述和 App 圖像，瞭解哪些元素更能帶動轉換率。
「分析」模組內建了產品頁面測試的統計分析功能，運用專為 App Store 產品頁面資料所設計的貝氏統計技術，協助你衡量每個變體的影響，並找出表現突出的版型。
在至少有 5 次首次下載活動可歸屬你進行的測試後，「分析」就會顯示測試結果。隨著曝光次數的累積，「分析」會評估表現，並在收集到足夠資料時，為每個結果指派信賴水準。在版型達到 90% 信賴水準後，系統會將這個版型與基準進行比較，並將其標示為「目前表現良好」或「目前表現不佳」。相對地，根據目前結果，如果測試不太可能達到統計顯著性，則系統可能會將其標示為「可能無法確定」。
在「分析」中分析測試結果
「分析」有一個「產品頁面最佳化」的專門區段，你可以在這裡檢視完整的測試漏斗，並比較變體之間的表現。
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測試狀態：瞭解每個變體的狀態是否為「目前表現良好」、「目前表現不佳」、「正在收集資料」或「可能無法確定」。
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轉換率：檢視每個變體的預估轉換率，即觀看過變體而隨後下載或預訂你 App 的客戶比例。
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轉換率提升：瞭解各個版型相較於基準，預計可取得的提升效果，這有助於你量化特定創意更動所造成的影響。
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信賴水準：檢視每個結果的統計信賴水準，以便根據可靠資料做出周全決策。信賴水準至少達到 90% 的測試結果會顯示「目前表現良好」或「目前表現不佳」標籤。
瞭解如何在 App Store Connect 中設定產品頁面最佳化測試。
檢視產品頁面最佳化測試結果
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在「App」中，選取你要檢視的 App。
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按一下「分析」標籤頁。
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在側邊欄的「獲取指標」下，按一下「產品頁面」。「產品頁面最佳化」區段會顯示你最新的測試。按一下測試名稱，即可取用該測試的可用資料。
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如果你打開的是已完成的測試，你會看到各個變體的表現情況一覽。頁面頂端會顯示原始產品頁面（將作為基準）和各個版型變體的轉換率卡片。各個變體的卡片上會顯示轉換率以及表現狀態指標，說明變體與基準之間的相對差異。這些資訊可協助你判斷哪些變體表現優於或低於基準。
轉換率卡片的下方是「改進量趨勢」圖，以視覺化的方式呈現各個變體在整個測試期間的表現演變過程。基準以虛線表示，方便瞭解版型與基準之間隨著時間的變化情形。你可以在「改進量百分比」（顯示相對提升值）或「轉換率」（顯示絕對轉換率百分比）之間切換，從不同角度解讀表現。
頁面底部會顯示「結果」表格，提供各個變體的詳細分析指標，包括變體的「名稱」、「不重複裝置的曝光次數」（檢視過各個變體的不重複裝置數量）、「轉換率」（觀看過變體而隨後下載你 App 的客戶比例）、改進量（相較於基準的百分比提升值）和「信賴水準」（結果的統計信賴水準，90％ 以上表示可靠數據）。你可透過此表格一起比較所有變體，並根據多個資料點找出表現最佳的變體。瞭解如何將測試版型套用到你的產品頁面。
若要查找你目前和先前的所有測試列表：
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在「App」中，選取你要檢視的 App。
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按一下「分析」標籤頁。
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在側邊欄的「獲取指標」下，按一下「產品頁面」。
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在這個頁面上，按一下「查看所有測試」。
儀表板會顯示你的所有測試，包括過去執行的測試。
「產品頁面最佳化」的分析指標和定義
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分析指標 |
定義 |
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產品頁面 |
App Store 上的頁面，可讓使用者瞭解你的 App 並讓他們將 App 下載到自己的裝置上。 |
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測試 |
你所進行的實驗。其中一定比例的使用者會看到不同版型的產品頁面，如此你可以比較同一期間內原始產品頁面和其他版型之間的表現。 |
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變體 |
產品頁面的版本（原始或其他版型）。 |
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版型 |
與原始產品頁面比較的產品頁面變體。 |
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原始 |
你的預設產品頁面，將作為測試的控制組。 |
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推薦流量 |
從直接 URL 前往你產品頁面任一變體的瀏覽次數。 |
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套用版型 |
以你其中一個版型的後設資料，取代原始產品頁面後設資料的動作。 |
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信賴水準 |
根據在測試中收集的資料，表明兩個變體確實表現不同的機率。 |
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基準 |
其他版型的產品頁面據以比較的變體。 |
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正在收集資料 |
資料仍在收集過程中，以便判斷該變體目前的表現是否優於基準。 |
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目前表現良好 |
在至少 90% 信賴水準下，此變體目前的表現比基準更好。 |
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目前表現不佳 |
在至少 90% 信賴水準下，此變體目前的表現比基準更差。 |
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可能無法確定 |
根據目前的結果，90 天後可能無法獲得足夠的資料，而無法與基準比較來判斷變體的表現情況。 |
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預估轉換率 |
從某產品頁面變體下載或預訂你 App 的使用者預估百分比。估計時會納入測試期間觀測到的資料以及現有資料。 |
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預估相對提升值 |
與所選的基準相比，某變體的轉換率預估能獲得的相對提升程度。相較於較低的改進量（例如 5%），較高的改進量（例如 30%）能在較短的數據收集週數內確定統計顯著性。實際測試時長將取決於特定測試期間檢測到的改進幅度。 |
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貝氏推論 |
一種統計方法。透過此法得出的機率，表示對某一事件發生的信心程度；用於證明對於轉換率提升結果的信心程度。 |
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信賴區間 |
你的提升值或轉換率的可能範圍。這代表 90% 的區間，即轉換率或提升值有 90% 的可能性會落在這個範圍內。 |
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為什麼我的測試還沒有開始顯示結果？
在累積至少 5 次與測試關聯的首次下載活動後，「分析」就會顯示測試結果。如果 App 的流量較低，則可能需要較長時間來累積足夠的資料。下載次數達到 5 次後，結果就會開始出現並每天更新。
「可能無法確定」是什麼意思？我該怎麼辦？
這個狀態表示根據目前的流量模式，你的測試可能無法在 90 天內收集到足以達到 90% 信賴水準的資料量。如果你發現這種情況，建議採取以下幾種做法：（1）盡可能將測試延長到 90 天以上；（2）用可能會帶來較大幅度提升、更加顯著的更動進行測試；或（3）在流量較高的期間再執行一次測試。
測試應該執行多久才能做決策？
測試的信賴水準至少要達到 90%，系統才會將變體標示為「目前表現良好」或「目前表現不佳」。所需時間取決於流量和改進量的大小。與較小的改進量（例如 1% 提升值）相比，較大的改進量（例如 30% 提升值）能在較短的週數內收集到需要的資料量。請勿提前結束測試。讓測試繼續執行，直到達到具有統計顯著性為止。
我可以同時對不同的元素進行多個測試嗎？
可以。你可以在不同的測試項目中，同時測試不同的產品頁面元素（截圖、描述、預覽影片等）。不過，請避免同時測試相同的元素，因為這樣可能會難以區分是哪項更動導致了最後的結果。
轉換率與預估相對提升值有什麼不同？
轉換率表示觀看過變體而隨後下載你 App 的客戶比例，為絕對數值，例如 4.5%。預估相對提升值則表示與你的基準相比，某個版型的改進量百分比，例如 +12% 提升值。請使用轉換率來瞭解絕對表現；使用提升值來直接比較不同變體。
開始測試之後，還可以變更基準嗎？
可以。你可以隨時將基準變更為可用的任何版型。發現某個版型表現良好時，你就可以將其設為新的基準，並以這個改進的版本為準，測試下一個元素，方便推進測試。所有的比較都會根據新的基準重新計算。
某個版型顯示「目前表現良好」後，我就應該立刻將其套用到目前上線的產品頁面嗎？
是。某個版型一達到 90% 信賴水準並標示為「目前表現良好」後，你就應該將其套用到目前上線的產品頁面。這樣做可以鎖定轉換率改進成效，讓你以這個表現突出的新版本為準，繼續測試下一個元素，重複操作便可累進改進成效。
信賴區間是什麼意思？為什麼重要？
信賴區間是轉換率或提升值的可能範圍，代表真實的值有 90% 的機率會落在這個範圍內。區間越窄，表示結果的可信度越高；區間越大，表示不確定性越大。你可以使用這項指標來瞭解估計值的精確度。
貝氏推論會如何影響我的測試結果？
Apple 使用貝氏統計方法來整合有關 App 產品頁面表現的過往資訊。這有助於確保有足夠的資料來發現變體之間是否真的存在差異，並有信心使結果能夠每天更新。這是專門為 App Store 產品頁面資料而設計的方法。