IA et apprentissage automatique
Aucun filtre appliqué
Filtrer les vidéos
35:08 Booster les performances graphiques avec le GPU des puces M5 et A19
34:26 Accélérer les tâches d’apprentissage automatique avec le GPU des puces M5 et A19
23:48 Explore and manipulate data in Swift with TabularData
13:37 Exécutez une IA agentique locale sur le Mac à l’aide de MLX
14:52 Traduisez votre app à l’aide d’agents dans Xcode
21:13 Nouveautés du framework Foundation Models
24:20 Atelier de code : intégrez Siri à votre app
24:08 Explorez les fonctionnalités avancées d’App Intents pour Siri et Apple Intelligence
25:12 Sécurisez votre app : atténuez les risques liés aux fonctionnalités agentiques
25:46 Découvrez le framework Evaluations
17:45 Bonnes pratiques pour intégrer l’intelligence visuelle à votre app
29:21 Plongez dans la création et l’optimisation de modèles Core AI
20:41 Intégrez un fournisseur de LLM au framework Foundation Models
28:00 Faites un speedrun du portage de votre jeu avec le codage agentique
27:54 Intégrez Cyberpunk 2077 au Mac
Labo de groupe Codage d’intelligence, apprentissage automatique et IA
En direct le June 9, 7:00 p.m.
16:36 Développez des scripts propulsés par l’IA avec la CLI fm et le SDK Python.
14:11 Créez des images de haute qualité avec Image Playground
18:11 Créez des prototypes d’interface utilisateur à l’aide d’agents dans Xcode
14:31 Explorez le calcul numérique en Swift avec MLX
Labo de groupe Apple Intelligence
En direct le June 11, 9:00 a.m.
15:58 Concevez des environnements immersifs pour les apps visionOS et le Web spatial
18:02 Découvrez de nouvelles capacités dans le framework App Intents
14:20 Déboguez et profilez les expériences d’apps agentiques avec Instruments
20:43 Découvrez Core AI
22:16 Créez des pipelines de rendu neuronal en temps réel avec Metal
16:25 Recherche de LLM avec Core Spotlight
11:02 Quoi de neuf dans Raccourcis
16:40 Découvrez le framework Music Understanding
21:28 Créez des évaluations robustes pour les apps agentiques
![Exploitez [Model Name] dans Private Cloud Compute](https://devimages-cdn.apple.com/wwdc-services/images/9B2E82C5-4DDF-4B9A-9459-328D8E297696/10865/10865_wide_250x141_2x.jpg)
10:58 Exploitez [Model Name] dans Private Cloud Compute
15:46 Nouveautés en matière de compréhension des images
27:23 Créez des expériences Siri intelligentes avec App Schemas
25:57 Validez l’adoption de vos App Intents avec AppIntentsTesting
22:06 Explorez l’inférence et l’entraînement distribués avec MLX
23:44 Intégrez des modèles d’IA embarqués à votre app à l’aide de Core AI
21:43 Créez des expériences d’apps agentiques avec le framework Foundation Models
26:41 Améliorez vos prompts grâce à l’optimisation par hill-climbing avec Evaluations
16:13 Optimisez vos opérations d’apprentissage automatique personnalisées avec les tenseurs Metal
Labo de groupe Apprentissage automatique et IA
En direct le June 12, 9:00 a.m.
Coder avec le framework Foundation Models
Bientôt disponible
103:37 Coder avec le framework Foundation Models
19:07 Apportez une synthèse vocale avancée à votre app avec SpeechAnalyzer
20:22 Lire des documents à l’aide du framework Vision
23:24 Voici le framework Foundation Models
19:27 Découvrir les frameworks d’apprentissage automatique et d’IA sur les plates-formes Apple
32:59 Optimiser les performances du processeur avec Instruments
22:11 Explorez la conception rapide et la sécurité pour les modèles de fondation sur l’appareil
25:31 Présentation approfondie du framework de Foundation Models
19:29 Premiers pas avec MLX pour les puces Apple
29:40 Combinez l’apprentissage automatique et les graphismes de Metal 4
18:56 Développez pour Raccourcis et Spotlight avec App Intents
24:36 Apprenez à connaître App Intents
30:32 Code-along : Intégrez l’IA contenue sur l’appareil à votre app à l’aide du framework de Foundation Models
23:45 Quoi de neuf dans BNNS Graph
7:28 Concevoir des extraits interactifs
20:08 Explorer de grands modèles de langage sur une puce Apple avec MLX
17:54 Découvrez les Outils d’écriture
26:49 Découvrez les nouvelles avancées en matière dans App Intents
18:15 Deploy machine learning and AI models on-device with Core ML
12:24 Get started with Writing Tools
17:56 What’s new in App Intents
11:32 What’s new in Create ML
17:33 Explore machine learning on Apple platforms
16:06 What’s new in DockKit
9:19 Design App Intents for system experiences
21:49 Bring your app to Siri
10:55 Support semantic search with Core Spotlight
16:31 Meet the Translation API
22:49 Build a great Lock Screen camera capture experience
34:29 Use HDR for dynamic image experiences in your app
18:21 Train your machine learning and AI models on Apple GPUs
17:01 Explore object tracking for visionOS
16:49 Discover Swift enhancements in the Vision framework
26:02 Bring your app’s core features to users with App Intents
23:48 Keep colors consistent across captures
21:18 Introducing enterprise APIs for visionOS
20:03 Support real-time ML inference on the CPU
30:09 Bring your machine learning and AI models to Apple silicon
25:06 Accelerate machine learning with Metal
Q&A: Machine learning open forum
14:38 Explore 3D body pose and person segmentation in Vision
14:25 Explore Natural Language multilingual models
Q&A: Image understanding and the Vision framework
19:56 What’s new in VisionKit
Q&A: Natural Language and Speech
25:18 Use Core ML Tools for machine learning model compression
13:47 Detect animal poses in Vision
Q&A: Machine learning open forum
17:35 Integrate with motorized iPhone stands using DockKit
21:15 Optimize machine learning for Metal apps
Q&A: Live Text and data scanning
7:52 Customize on-device speech recognition
Q&A: Machine learning open forum
Q&A: Core ML
Q&A: Create ML
23:21 Improve Core ML integration with async prediction
16:50 Discover machine learning enhancements in Create ML
Q&A: Subject lifting
18:38 Lift subjects from images in your app
Q&A: Machine learning open forum
Meet the Presenter: Get to know Create ML Components
25:31 Get to know Create ML Components
Q&A: Create ML
12:11 Capture machine-readable codes and text with VisionKit
16:46 What's new in Create ML
Meet the Presenter: Compose advanced models with Create ML Components
13:25 Compose advanced models with Create ML Components
23:30 Optimize your Core ML usage
Q&A: Core ML
19:48 What's new in Vision
Q&A: Vision
Meet the Presenter: Accelerate machine learning with Metal
Meet the Presenter: Create custom catalogs at scale with ShazamKit
Meet the Presenter: Explore the machine learning developer experience
17:19 Explore the machine learning development experience
29:51 Accelerate machine learning with Metal
36:34 The process of inclusive design
26:49 Classify hand poses and actions with Create ML
19:16 Discover built-in sound classification in SoundAnalysis
32:44 Discoverable design
16:49 Build dynamic iOS apps with the Create ML framework
17:58 Detect people, faces, and poses using Vision
19:12 Extract document data using Vision
14:22 Use Accelerate to improve performance and incorporate encrypted archives
24:30 Tune your Core ML models
29:12 Accelerate machine learning with Metal Performance Shaders Graph
24:21 Detect Body and Hand Pose with Vision
26:06 Build an Action Classifier with Create ML
24:42 Use model deployment and security with Core ML
36:27 Explore the Action & Vision app
24:35 Explore Computer Vision APIs
41:04 Make apps smarter with Natural Language
11:48 Build Image and Video Style Transfer models in Create ML
18:39 Control training in Create ML with Swift
31:16 Get models on device using Core ML Converters
39:35 Build customized ML models with the Metal Performance Shaders Graph
14:49 What's New in Machine Learning
6:10 Advances in Speech Recognition
20:11 Training Sound Classification Models in Create ML
15:41 Training Object Detection Models in Create ML
Create ML for Object Detection and Sound Classification
39:50 Understanding Images in Vision Framework
29:43 Creating Great Apps Using Core ML and ARKit
41:25 Metal for Machine Learning
39:19 Advances in Natural Language Framework
Create ML for Activity, Text, and Recommendations
10:31 Training Recommendation Models in Create ML
15:01 Building Activity Classification Models in Create ML
12:05 Training Text Classifiers in Create ML
14:34 Introducing the Create ML App
38:15 Text Recognition in Vision Framework
40:38 Core ML 3 Framework
57:45