アプリのリテンション率

アプリのリテンション率は、アプリをインストールしたユーザーがその後いつアプリを開いたかを示します。これは、アプリの長期的なパフォーマンスを判断する最も重要な指標の一つであり、インストールしたアプリをユーザーが継続的に使用しているかどうかを把握するのに役立ちます。

アナリティクスでは、リテンション率データが時系列の表で示されます。この表には、インストールから特定の日数経過後にアプリを開いたユーザーの割合が表示されます。このビューにより、エンゲージメントパターンの特定やコホート間の比較が簡単になるほか、新機能の提供や登録方法の変更、マーケティングキャンペーンの実施といった変化が、ユーザーの長期的な行動にどのような影響を与えるかを分析しやすくなります。

リテンション率で測定されるデータ

アプリのリテンション率は、時間の経過に伴う使用状況の推移を測定したものです。より正確には、特定の日にアプリをインストールし、特定の日数経過後にアプリを開いたアクティブなデバイスの割合を示します。

アプリをインストールしたが一度も開いていないユーザーは計算の対象外となり、計算式の分子にも分母にもカウントされません。次に例を示します。

「1日目のリテンション率」は、インストールから1日後にアプリを開いたアクティブなデバイスの割合を示します。
「5日目のリテンション率」は、インストールから5日後にアプリを開いたアクティブなデバイスの割合を示します。

あるユーザーが1月1日にアプリをインストールし、1月10日になって初めてアプリを開いた場合、その新規ユーザーは1月10日になって初めて計算対象としてカウントされるため、インストール日が1月1日であるユーザーのリテンション率の分母は、1月10日に1増加することになります。したがって、特定のインストール日のアクティブなデバイス数は、時間の経過とともに増えていく場合があります。

リテンション率の表の見方

リテンション率の画面はグリッド状に構成されています。

各行は、同じ日にアプリをインストールしたユーザーのコホートを表します。
各列は、インストール日からの経過日数を表します。
各セルは、そのコホートの中で一度でもアプリを開いたことがあるユーザーのうち、特定の日数経過後にアプリを開いたユーザーの割合を示します。

一番上の「平均」行には、表示されているすべてのコホートについて、経過日数ごとのリテンション率を平均した数値が表示されます。この行を参照することで、平均的なパフォーマンスを把握し、特定のインストール日のデータと全体的なパターンをすばやく比較できます。行を右に見ていくと、時間の経過とともにエンゲージメントがどのように変化するか(ユーザーはすぐにアプリを開く傾向があるか、エンゲージメントが急激に減っていくか、あるいはアプリを開くまでに時間がかかっていることを示す急増が後半にあるか、など)を確認できます。いずれかのセルにカーソルを合わせると、その値の意味、つまり特定の日数経過後の特定のコホートの動向をわかりやすく説明したテキストが表示されます。