產品頁面最佳化

產品頁面

App Store 上的一個頁面，可讓使用者瞭解你的 App 並讓他們將 App 下載到自己的裝置上。

測試

你所進行的實驗。其中一定比例的使用者會看到不同版型的產品頁面，如此你可以比較同一期間內原始產品頁面和其他版型之間的表現。

變體

產品頁面的版本（原始或其他版型）。

版型

與原始產品頁面比較的產品頁面變體。

原始

你的預設產品頁面，將作為測試的控制組。

推薦流量

從直接 URL 前往你產品頁面任一變體的瀏覽次數。

套用版型

以你其中一個版型的後設資料，取代原始產品頁面後設資料的動作。

信賴水準

根據在測試中收集的資料，表明兩個變體確實表現不同的機率。

基準

其他版型的產品頁面據以比較的變體。

正在收集資料

資料仍在收集過程中，用來判斷該變體目前的表現是否優於基準。

目前表現良好

在至少 90% 信賴水準下，此變體目前的表現比基準更好。

目前表現不佳

在至少 90% 信賴水準下，此變體目前的表現比基準更差。

可能無法確定

根據目前的結果，90 天後可能無法獲得足夠的資料，藉以與基準比較來判斷變體的表現情況。

預估轉換率

從某產品頁面變體下載或預訂你 App 的預估使用者百分比。估計時會納入測試期間觀測到的資料以及現有資料。

預估相對提升值

與所選的基準相比，某變體的轉換率預估能獲得的相對提升程度。相較於較低的增長值（例如 5%），較高的增長值（例如 30%）能在較短的數據收集週數內確定統計顯著性。實際測試時長將取決於特定測試期間檢測到的增長幅度。

貝氏推論

一種統計方法。透過此法得出的機率，表示對某一事件發生的信心程度；用於證明對於轉換率提升結果的信心程度。

信賴區間

你的提升值或轉換率的可能範圍。這代表 90% 的區間，即轉換率或提升值有 90% 的可能性會落在這個範圍內。